Нейросети и AI

Узнайте, как подключение локальной LLM к Gmail, календарю и Home Assistant через Model Context Protocol превращает ИИ в полезного помощника.

09.

Хакеры использовали ARTEX AI и агенты Claude для атак на банки Южной Кореи

Киберпреступники атаковали банки Южной Кореи с помощью ARTEX AI и агентов Claude, скомпрометировав данные клиентов. Эксперты CrowdStrike провели расследование.

010.

Ведущие разработчики ИИ начали подготовку к сценариям масштабного технологического сбоя

Крупнейшие разработчики систем искусственного интеллекта начали подготовку к потенциальным катастрофическим инцидентам и моделируют сценарии выхода алгоритмов из-под контроля.

011.

Энтузиаст запустил DLSS 5 в Pac-Man с помощью ReShade и MAME

Энтузиаст запустил классическую аркаду Pac-Man с использованием неофициальной технологии DLSS 5, применив эмулятор MAME и утилиту ReShade.

012.

Как деление на разделы помогает слабым локальным нейросетям

Эксперимент по внедрению принципов проектного института в работу слабых локальных нейросетей показал, как деление данных на блоки повышает точность поиска.

013.

Отказ от Pull Requests при работе с ИИ-агентами: новый подход к разработке кода

Опыт перехода на разработку с помощью ИИ-агентов показывает, почему традиционные Pull Requests уступают место четким спецификациям и управлению проблемами.

014.

Как нейросеть оценивает длинные нарды: разбор движка и ошибок игроков

Материал основан на анализе более 170 тысяч ходов в длинных нардах с помощью нейросетевого движка. Разбираются логика алгоритмов, правила игры и главные ошибки людей.

015.

Как детектор ИИ-текста ловит признаки нейрослопа: код и правила редактора

Разбор работы детектора ИИ-текста: какие шаблонные фразы, вводные слова и ритмические ошибки можно поймать программным кодом, а что требует ручной вычитки.

016.

Создание веб-дизайнерских референсов и интерфейсов с помощью нейросетей

2026-10-10 Нейросети и AI Обзоры

Обзор эксперимента по созданию веб-дизайнерских ассетов и интерфейсов с помощью нейросетей Grok, Nano Banana Pro и Flux для различных тематик.

017.

Девять петель от Claude: как ИИ решает задачи в научном коде

Разбор методики проверки научного кода и организации вычислений на примере девятипетлевой амплитуды, полученной с помощью Claude.

018.

Как использовать новый инструмент Relight Layer в Photoshop для настройки освещения

Обзор нового инструмента Relight Layer в Photoshop на базе ИИ. Подробное руководство по управлению светом, созданию композитов и настройке параметров.

019.

Anthropic запретит жестокое обращение с ИИ-ассистентом Claude

Компания Anthropic объявила о введении запрета на крайнее и систематическое жестокое обращение с ИИ-моделью Claude, который начнет действовать 12 ноября.

020.

Как предотвратить искажение выделения при работе с Nano Banana в Photoshop

Разбор распространенной проблемы генеративной заливки в Photoshop: почему модель Nano Banana деформирует пропорции и как это исправить.

021.

Большое сравнение двенадцати генераторов видео: рейтинг нейросетей

2026-10-10 Нейросети и AI Сравнения

Сравнение двенадцати актуальных нейросетей для генерации видео на едином тестовом промпте: оценки качества, скорости, расхода токенов и практические выводы.

022.

Злоумышленники используют редиректы Bing в рекламе Google для атак ClickFix под видом Claude

Хакеры используют редиректы Bing в рекламе Google для распространения фальшивых установщиков Claude и проведения атак ClickFix на macOS.

023.

Исследование диагностического ИИ Google AMIE опубликовано в журнале The Lancet

В журнале The Lancet опубликовано исследование работы медицинского ИИ AMIE от Google в реальной клинической практике первичной помощи.

024.

Бабак Ходжат из Cognizant: архитектура агентных систем, эволюционные вычисления и будущее ИИ

Интервью с главным директором по ИИ в Cognizant Бабаком Ходжатом об архитектуре агентных систем, масштабировании сетей и эволюционных вычислениях.

025.

Как ограничить права ИИ-агентов и предотвратить превышение полномочий

Рассматриваются методы контроля ИИ-агентов в корпоративной среде, анализ точек принудительного исполнения политик безопасности и предотвращение превышения полномочий.

026.

Как оптимизировать расход токенов в Claude и почему стоит вернуться к окну 200К

Практический руководство по оптимизации токенов в Claude: борьба с промахами кэша, разделение ролей субагентов, отказ от лишних комментариев и польза окна 200К.

027.

Интеграция ИИ с Gmail: риски безопасности и настройки защиты

Разбор вопросов безопасности при подключении искусственного интеллекта к почтовому ящику Gmail, обзор настроек доступа и параметров защиты данных.

028.

ИИ в программировании ПЛК: что умеют современные инженерные ассистенты

Обзор современных ИИ-ассистентов для программирования ПЛК: возможности PLC Copilot, Copia AI, PLC Assist, Siemens Eigen Engineering Agent, архитектура и сложности применения.

029.

ИИ для создания контента: почему тексты сходятся к одному шаблону и как это измерить

Разбор причин однообразия контента, созданного с помощью языковых моделей, и методов его обнаружения на уровне лексики, корпусов и структуры.

030.

Что такое компромисс между смещением и дисперсией в машинном обучении

Разбор концепции баланса между смещением и дисперсией в машинном обучении: причины переобучения, этапы оценки моделей и практические методы контроля.

031.

Как создать собственную русскоязычную модель решений на GPU за вечер

Практический опыт создания и дообучения русскоязычной модели решений на GPU: архитектура, метрики качества, преодоление типичных ошибок и сравнение с аналогами.

032.

Обзор Agentgateway: централизация и контроль работы с ИИ