Все, что связано с
нейросетями и AI
Искусственный интеллект, нейросети, автоматизация и практическое применение AI.
Liquid AI представила d1: модель принятия решений с нулевым числом токенов на выходе
Компания Liquid AI представила d1 — модель принятия решений, которая выдает структурированные данные и откалиброванные вероятности без генерации токенов.
Читать далееКак выжить ИИ-агенту в галлюцинирующем мире-симуляции?
Второй сезон эксперимента Emergence World показал, как ИИ-агенты справляются с кризисами, дезинформацией и промпт-инъекциями в цифровой симуляции.
Читать далееOpenAI представила Dots: постоянные ИИ-агенты для рабочей среды
OpenAI представила Dots — постоянные ИИ-агенты для офисной работы, интегрирующиеся в Slack, Teams и ChatGPT Spaces на базе модели GPT-6 Astra.
Читать далееИмаго-подход для корпораций: опыт создания языковой модели Thomson Reuters
Разбираем опыт корпорации Thomson Reuters по созданию собственной языковой модели: архитектура фабрики моделей, трехэтапное обучение, работа с данными и уроки для имаго-подхода.
Читать далееГлавные анонсы OpenAI DevDay 2026: Dots, GPT-6.1 Sol и новые тарифы
Полный обзор главных анонсов OpenAI DevDay 2026: агенты Dots, модель GPT-6.1 Sol, ускоренный Ultrafast, новые инструменты разработки и тарифы.
Читать далееGPT-6 Astra за 10 часов расшифровала шифровку Enigma
Нейросеть GPT-6 Astra за 10 часов проанализировала историческую радиограмму Вермахта времен Второй мировой войны и подобрала верные настройки для расшифровки сообщения Enigma.
Читать далееАгента нельзя засудить: почему последняя миля ИИ — это человек
Почему автономные ИИ-агенты нуждаются в жестком контроле человека, как ошибки нейросетей связаны с метрологией и как построить процедуру проверки выводов алгоритмов.
Читать далееВышел Claude Sonnet 5.5: специальный промпт, который сбережет ваши лимиты
Выход Claude Sonnet 5.5 сопровождается появлением официального промпта, который запрещает нейросети тратить лимиты на самостоятельное создание графиков и кода.
Читать далееNVIDIA Kumo Tabular: новая эра точности и эффективности в прогнозировании по таблицам
Обзор NVIDIA Kumo Tabular — открытой базовой модели для табличного прогнозирования, сочетающей рекордную точность и высокую скорость работы.
Читать далееЧем заменить Midjourney в 2026 году: цены, ограничения и тесты
Обзор актуальных альтернатив Midjourney на 2026 год: цены, ограничения, возможности оплаты из РФ через BotHub, а также тесты моделей для текста и графики.
Читать далееProvenanceGuard: верификация источников для агентов на базе MCP
Разбор метода ProvenanceGuard для проверки достоверности источников в MCP-агентах. Как избежать подмены атрибуции и повысить точность ИИ.
Читать далееКонвейеры формирования изображений: программная обработка
Разбираю программную обработку изображений в цифровых камерах: подавление шумов, цветовые пространства, стилизацию и сжатие в JPEG.
Читать далееПроверка Microsoft Copilot: подрядчики видят загруженные фото и откровенный контент
Расследование показало, что подрядчики Microsoft Copilot видят загруженные пользователями фото и эротические правки ИИ при оценке качества работы алгоритма.
Читать далееПрактическое руководство по Flow Matching: обучение и дистилляция
Глубокий разбор метода Flow Matching: принципы векторных полей, математическое обучение и дистилляция для одношаговой генерации контента.
Читать далееcKEV Index: приоритизация уязвимостей и методика UPS
Разбор методики Urgent Patch Score (UPS) и каталога cKEV Index от СайберОК для приоритизации уязвимостей в условиях роста ИИ-угроз.
Читать далееКак я создавал курс по Linux с помощью ИИ и почему он превратился в практику
Личный опыт создания масштабного практического курса по Linux под названием Kernel Shadows с помощью искусственного интеллекта.
Читать далееПодкаст Art of the Frame: как искусственный интеллект меняет кинематограф
Обзор подкаста Art of the Frame: как искусственный интеллект меняет кинематограф, почему растут вертикальные микросериалы и какие технологии обсуждают эксперты.
Читать далееGoogle Research представляет RRSI: как ИИ-агенты улучшают свой обвес без переобучения
Google Research представила RRSI — фреймворк, позволяющий ИИ-агентам безопасно улучшать собственные промты, память и инструменты без переобучения весов модели.
Читать далееКто отвечает за ИИ-агента: юридический и инженерный контур цифрового сотрудника
Разбор юридических и инженерных аспектов ответственности за действия ИИ-агентов в корпоративной среде. Как распределяются риски, почему суды штрафуют за сгенерированные ошибки и как защитить бизнес.
Читать далееГлавные тренды графического дизайна на 2027 год: прогнозы и эстетика
Обзор ключевых визуальных трендов и прогнозов в графическом дизайне на 2027 год: от интеграции ИИ и абстрактных градиентов до минималистичного максимализма и ремесленного натурализма.
Читать далееAlibaba представила модель Qwen-Audio-3.1-Realtime с поддержкой полнодуплексного диалога
Alibaba представила модель Qwen-Audio-3.1-Realtime для полнодуплексных голосовых ассистентов с поддержкой вызова функций и сниженными ценами.
Читать далееПровайдер ИИ-инференса Modal Labs привлекает $750 млн при оценке в $15,75 млрд
Компания Modal Labs привлекла крупное финансирование под руководством Accel, значительно увеличив свою рыночную стоимость на фоне растущего спроса на запуск ИИ-моделей.
Читать далееPeak XV увеличила потолок инвестиций до $5 млн и представила новый когортный пул стартапов Surge
Венчурная компания Peak XV повысила лимит посевных инвестиций в рамках платформы Surge до $5 млн и представила 18 новых стартапов, работающих в сфере ИИ и технологий.
Читать далееКак я отказался от множества подписок на ИИ и собрал одну универсальную среду для работы с Claude, GPT и локальными моделями
Как объединить Claude, GPT, Gemini и локальные нейросети в одной среде разработки. Мой личный опыт отказа от лишних подписок на ИИ.
Читать далееОдиночный исследователь с ИИ: как собирать новое из разных предметных областей
Разбор методологии одиночного исследователя: как объединять ИИ, разные предметные фасеты, стресс-тестирование и проверку гипотез при создании сложных продуктов.
Читать далееКак я создал ML-пайплайн для поиска подозрительных транзакций
Опыт создания сквозного ML/MLOps-пайплайна для финансового мониторинга: почему ранжирование эффективнее бинарной классификации и как устроена автоматизация.
Читать далееИнсайдеры раскрыли планы Halo Studios на спин-оффы по книгам и ремейки
Свежие инсайдерские данные раскрывают секретные планы Halo Studios на ремейки, седьмую часть и сюжетный спин-офф по книгам до передачи франшизы Activision.
Читать далееМалые языковые модели: где применять SLM и какие есть нюансы
Разбираем малые языковые модели (SLM): где они эффективны, какие сценарии подходят для их внедрения, а с какими ограничениями сталкиваются разработчики на практике.
Читать далееЧто делать, если Gemini не генерирует изображения: подробная инструкция
Пошаговое руководство по устранению неполадок, если нейросеть Google Gemini отказывается генерировать изображения на компьютере.
Читать далееПрактические сценарии использования LLM: от банальных до неочевидных
Подробный разбор практических сценариев использования больших языковых моделей (LLM) в работе и повседневной жизни: от базовых чатов и анализа данных в Python до неочевидных способов применения.
Читать далееСоздание WordToast: свой переводчик в браузере с ИИ и интервальными повторениями
Переписал популярное расширение-переводчик с нуля: WordToast для Firefox, Chrome и Edge с локальными ИИ-моделями и интервальными повторениями.
Читать далееКорпоративные ИИ-ассистенты: юридическая защита, хранение данных и реальная стоимость на 500 мест
Детальный разбор корпоративных ИИ-ассистентов для разработчиков: юридическая защита кода, хранение данных, аудит и расчет реальной стоимости внедрения на 500 мест.
Читать далее


























