Что такое ChatGPT Work: возможности, функции и особенности новой платформы

Understanding ChatGPT Work

Компания OpenAI анонсировала ChatGPT Work 9 июля и с тех пор активно дорабатывает этот инструмент. Получился невероятно запутанный, но в то же время мощный продукт. Давайте разберем, как именно он устроен и какими возможностями обладает.

ChatGPT Work состоит из двух разных продуктов

Наиболее интересная версия функционирует в облаке. Доступ к ней открывается через сайт chatgpt.com или официальные мобильные приложения ChatGPT. Условно назовем ее Work Cloud. При установке десктопного приложения ChatGPT — того самого, которое раньше называлось Codex — появляется возможность запускать ChatGPT Work непосредственно на собственном компьютере для работы с локальными файлами и программами. Эту версию назовем Work Local. Она напоминает привычный Codex, интерфейс которого адаптировали так, чтобы он не пугал пользователей, не занимающихся программированием. Стоит отметить, что облачная версия также доступна из настольного приложения с помощью выпадающего меню выбора места запуска чата. В дальнейшем речь пойдет исключительно об облачном варианте Work Cloud.

Доступность для подписчиков

На текущий момент обе разновидности ChatGPT Work доступны только тем пользователям, которые оформляли платную подписку стоимостью от 20 долларов в месяц и выше. Бесплатные аккаунты и тарифы Go за 8 долларов в месяц доступа к этому функционалу не имеют.

Ключевые отличия от обычного чата

Интерфейс для переключения на Work выполнен в виде вкладки, которая выступает альтернативой стандартному чату. Возникает закономерный вопрос о том, когда стоит использовать классический Chat, а в каких ситуациях переключаться на Work. Официальная рекомендация OpenAI гласит: применяйте Chat, если требуется получить ответ, разъяснение, провести мозговой штурм или подготовить короткий черновик. ChatGPT Work же предназначен для задач с четким конечным результатом, таких как составление брифа, презентации, аналитического отчета, регулярной сводки, рабочего процесса или готового файла для проверки.

На практике это разделение кажется не слишком полезным, поскольку пользователи годами решали подобные задачи с помощью обычного чата. Гораздо интереснее разобраться, какими техническими функциями обладает Work, которых не хватает в стандартном режиме. Длительные эксперименты позволили выделить следующие особенности:

• возможность задействовать модели Luna и Terra вместо Sol;
• среда выполнения кода с полноценным доступом к интернету;
• бесшейный (headless) браузер Chrome;
• постоянная файловая система, общая для разных сессий;
• функция публикации сайтов через ChatGPT Sites;
• запуск сессий с подагентами Sol, Luna и Terra;
• автоматизация запросов по расписанию (возможно, эта функция доступна и в обычном чате).

Выбор моделей в рабочей среде

Внутри Work пользователи могут выбирать модели GPT-5.6 Sol, Luna или Terra, для каждой из которых настраивается уровень рассуждений: Light, Medium, High, Extra High, Max или Ultra. Также доступна модель GPT-5.5 с уровнями Light, Medium, High или Extra High. Судя по всему, это те же варианты, которые предлагаются через официальный API OpenAI.

Обычный чат предлагает иную линейку: 5.6 Instant, Medium, High, Extra High и Pro (причем уровни Extra High и Pro открыты только для подписчиков планов от 100 долларов в месяц, а тариф за 20 долларов ограничен уровнем High). В интерфейсе не уточняется, соответствуют ли эти варианты Sol, Luna или Terra, хотя логично предположить использование Sol. Версия 5.6 Pro является эксклюзивом обычного чата и не имеет прямого аналога в Work.

Опыт работы с Codex подсказывает, что режим Ultra представляет собой специальный формат, который активнее привлекает подагенты. Предположительно, сессии ChatGPT Work расходуют лимит из квоты Codex, тогда как стандартные чаты используют отдельный пул запросов. Этим могут объясняться различия в доступности моделей.

Среда выполнения кода с выходом в сеть

Для поклонников паттерна Code Interpreter, представленного OpenAI еще в 2023 году, это нововведение в облачной версии Work является наиболее интересным. Теперь среда выполнения кода получила способность взаимодействовать с остальным интернетом. Обычный ChatGPT такой возможности не имеет: при попытке установить сторонние программные пакеты либо обратиться к веб-сайтам и API доступ блокируется прокси-контейнером. (Любопытно, что в январе у чата ненадолго появлялась функция установки пакетов, однако сейчас она не функционирует).

Разработчикам стоит вести более подробные журналы изменений. Аналогичный контейнер у Claude открывает доступ к ограниченному интернету еще с сентября прошлого года. Claude умеет устанавливать пакеты из PyPI и NPM, а также клонировать репозитории с GitHub, однако на этом возможности заканчиваются — список разрешенных доменов там крайне узок. В свою очередь, платформа ChatGPT Work предлагает значительно большую свободоиспользуемых инструментов. Ее можно настроить на работу с конкретным перечнем разрешенных доменов, хотя по умолчанию доступ, судя по всему, открыт ко всем ресурсам. Это делает Work невероятно полезным инструментом: можно заставить систему клонировать репозитории с GitHub, устанавливать их зависимости, а затем применять их для взаимодействия с остальным веб-пространством.

Полноценный браузер Chrome в фоновом режиме

Еще одна важнейшая функция ChatGPT Work — встроенный браузер. Система способна запускать полноценный экземпляр Chrome, открывать веб-страницы, заполнять формы и делать скриншоты. Если сайту требуется авторизация, браузер может предложить пользователю самостоятельно ввести пароль и коды двухфакторной аутентификации, не передавая эти учетные данные через саму модель. Инструмент также позволяет выполнять JavaScript-код для работы с DOM загруженных страниц. Например, при запросе загрузить определенный сайт и извлечь заголовки с помощью скрипта, ChatGPT Work успешно запускает браузер и выполняет асинхронную функцию оценки через Playwright, собирая теги всех уровней вместе с их идентификаторами. Такой подход напоминает специализированные утилиты для скриншотов с поддержкой сценариев, но теперь доступ к ним возможен прямо с мобильного телефона.

Постоянная общая файловая система

Обычные чаты ChatGPT выделяют для каждой новой сессии изолированную файловую систему, недоступную из других диалогов. В среде ChatGPT Work каждая сессия получает собственную рабочую папку в директории вроде /workspace/scratch/e00a0a017944, причем эти каталоги сохраняются между сессиями, позволяя обращаться к файлам из прошлых обсуждений. В распоряжении могут находиться сотни подобных папок. Судя по всему, общий объем /workspace монтируется ко всем активным сессиям Work, поэтому изменения файлов в одной из них мгновенно отображаются в остальных. Тем не менее, пространства процессов у них раздельные, и локальные серверы, запущенные в одной сессии, недоступны из другой.

Создание веб-ресурсов с ChatGPT Sites

Платформа ChatGPT Work обладает возможностью создавать и развертывать полноценные веб-сайты с использованием инфраструктуры Cloudflare Workers. Такие ресурсы могут включать HTML и JavaScript, а также поддерживать серверные функции, включая состояние на базе Cloudflare D1 и R2. Подобный сайт легко собрать по простому текстовому запросу — например, найти определенные объекты в городе, структурировать данные в JSON-файл и развернуть на их основе готовый проект. По умолчанию эти сайты остаются приватными для создавшего их пользователя, однако их можно сделать общедоступными или предоставить доступ конкретным коллегам в рамках командных тарифных планов.

Субагенты Sol, Luna и Terra

Данный компонент рассчитан на опытных пользователей. Обычный ChatGPT не умеет запускать субагентов, в то время как ChatGPT Work справляется с этой задачей. Если речь идет о сложном проекте, который выиграет от параллельной работы нескольких взаимодействующих агентов, Work предоставляет такую возможность.

Автоматизация задач по расписанию

Еще одна функция, которая со временем появилась в данной среде, связана с выполнением регулярных запросов. Пользователь может настроить систему на выполнение определенных проверок — например, ежедневно искать информацию о запуске конкретного сервиса в определенное время. Подобные фоновые задачи могут работать с заданной частотой, самостоятельно определяя, произошло ли что-то заслуживающее внимания, и отправляя уведомления при обнаружении новых данных. Стоит отметить, что аналогичная функциональность автоматизации постепенно становится доступна и в базовых чатах ChatGPT.

Стоит отметить эту функцию отдельно, так как она отлично работает в связке с другими эксклюзивными возможностями платформы. Например, вы можете настроить регулярную автоматизацию по расписанию для обновления сайта ChatGPT Sites каждый час.

Вопросы безопасности и позиционирования

Обсуждение платформы затрагивает как внутренние аспекты ее защиты, так и трудности с пониманием возможностей продукта пользователями.

Насколько это безопасно?

Открытым вопросом остается общая безопасность подобных систем. Модель «смертельной трикотажной триады» предупреждает о рисках, возникающих в любых агентских архитектурах, которые объединяют доступ к конфиденциальным данным, обработку неблагонадежного контента и каналы связи для передачи украденной информации злоумышленникам. В ChatGPT Work объединены все три этих фактора. Хотелось бы получить от разработчиков больше подробностей о защите таких сессий от атак с внедрением подсказок (prompt injection), хотя предполагается стандартный механизм автоматической проверки, аналогичный используемому в Codex.

Путаница в позиционировании продукта

Разобраться во всех деталях оказалось гораздо сложнее, чем должно быть. Главные проблемы заключаются в следующем:

• Компания объясняет назначение продукта через его цели, а не через реальный функционал.
• Системные промпты и описания инструментов по-прежнему скрываются от пользователей.

Если бы официальная документация содержала точные системные инструкции и описания инструментов агента, углубляться в самостоятельный реверс-инжиниринг не потребовалось бы.

Инструменты и встроенные навыки системы

Архитектура платформы включает в себя широкий набор специализированных функций и утилит для автономной работы.

Полный перечень инструментов

В ходе экспериментов удалось запустить новую сессию с прямым запросом на создание сайта, который перечислял бы все доступные инструменты, сгруппированные по категориям, с подробным описанием их работы и сохранением оригинальных аргументов в строгом техническом стиле. В итоге был сгенерирован ресурс, содержащий информацию о 223 зарегистрированных инструментах, шесть из которых подключались через персональные серверы MCP.

Множество встроенных навыков

Анализ показал, что единственный инструмент для работы с браузером в базовом списке — это web.run, выполняющий поиск, открывающий ссылки и кликающий по элементам, но он не отражает полный потенциал автоматизации «безголового» браузера. Дополнительный запрос к агенту позволил выгрузить полные копии всех навыков на созданный сайт.

Выяснилось, что система задействует 44 специализированных навыка. Например, навык управления браузером описывает запуск настроек через Node REPL с вызовом через специальный идентификатор, а взаимодействие с клиентом браузера реализовано через программный интерфейс среды выполнения. Среди других примечательных навыков выделяются:

• documents — создание файлов формата .docx;
• imagegen — рекомендации по генерации изображений;
• pdf — чтение и рендеринг PDF-документов;
• Spreadsheets — работа с таблицами .xlsx, .xls, .csv и .tsv;
• sites:sites-building — создание сайтов платформы;
• openai-docs — справочная информация о самой системе;
• data-analytics:build-dashboard — проектирование аналитических дашбордов.

Источник: simonwillison.net