Decagon расширяет ИИ-платформу консьержа четырьмя новыми релизами

Подробности изложены в материале первоисточника. На недавнем мероприятии Decagon Dialogues 2026 компания Decagon представила четыре ключевых продукта, объединенных в единую экосистему ИИ-консьержа. В этот масштабный релиз вошли голосовой движок Voice 3 с новой речевой моделью Chord, шлюз Personal Agent Gateway со специализированным протоколом авторизации, профильные модули Agent Modules, а также бета-версия ассистента Duet Apprentice. Основатели компании Джесси Жанг и Ашвин Сренивас подробно рассказали обо всех технических нововведениях во время официальной презентации.

Изначально корпоративные клиенты развертывали ИИ-агентов Decagon преимущественно для оперативного закрытия тикетов техподдержки. Однако со временем возможности ботов выросли: теперь они успешно квалифицируют лиды, занимаются онбордингом новых клиентов, собирают платежи и выстраивают долгосрочные отношения. Новые продукты призваны объединить эти сценарии под управлением концепции интеллектуального консьержа, который способен взаимодействовать с клиентами любым удобным способом, включая ситуации, когда пользователи отправляют собственных персональных ИИ-агентов для выполнения поручений.

Voice 3 и речевая модель Chord

Флагманским голосовым решением стал Voice 3, работающий на базе Chord — первой собственной речевой модели от подразделения Decagon Labs. Данный инструмент прошел специализированное пост-обучение на задачах, связанных исключительно с клиентскими диалогами. Разработчики заявляют, что модель способна выстраивать интонации буквально по фразам, замедляя темп при диктовке критически важных данных вроде номеров телефонов или кодов подтверждения, а затем возвращаясь к обычному разговорному ритму. При этом сохраняются все базовые настройки кастомизации бренда: выбор голоса, точное произношение специфических для компании терминов и общая настройка манеры подачи.

Архитектура и возможности распознавания

Платформа Voice 3 функционирует на базе инновационной дуплексной архитектуры, в которой параллельно работают два независимых уровня. Первый слой представляет собой низколатентную разговорную модель, отвечающую за непосредственное восприятие речи и генерацию звука. Второй, более мощный уровень берет на себя логические рассуждения, вызовы внешних инструментов и жесткое соблюдение правил безопасности прямо в процессе беседы. Агент продолжает анализировать входящий аудиопоток даже во время собственной речи: он может вставлять короткие реплики вроде «угу», но мгновенно умолкает при реальном перебивании со стороны человека.

Во время выполнения долгих фоновых задач ИИ не переводит абонента в режим ожидания, а самостоятельно комментирует прогресс и отвечает на уточняющие вопросы. По данным компании, слепое тестирование с участием трех пар записей (живой человек против синтезированного голоса Chord) показало, что в среднем около 90% слушателей не смогли отличить реального человека от искусственного аналога. Сама модель Chord обучена строго на лицензированных датасетах и голосах добровольцев, давших официальное согласие, без использования конфиденциальных данных клиентов. Система поддерживает более 70 языков, автоматически определяет язык звонящего и способна переключаться «на лету» даже при смене языка в середине предложения, причем корректность каждого языка предварительно проверяется носителями.

Personal Agent Gateway и протокол PACT

Анонс шлюза Personal Agent Gateway учитывает стремительное развитие рынка персональных ИИ-ассистентов, способных самостоятельно бронировать билеты, совершать покупки, отменять брони и вести переговоры. Поскольку такие персональные боты все чаще обращаются в службы поддержки бизнеса, разработчики создали специализированную инфраструктуру. Шлюз объединяет две главные функции: механизм обнаружения персональных агентов в текстовых чатах и голосовых каналах на основе сигналов от платформы и бизнеса, а также выделенный канал для таких ботов, работающий параллельно с традиционной почтой, чатами и телефонией.

Управление правами и протокол PACT

Для персональных агентов настраиваются собственные регламенты в рамках отдельных процедур (AOP). Каждое предприятие самостоятельно определяет уровень доступа и области, которые запрашивает бот. В качестве примера приводится ситуация с авиакомпанией: персональный агент путешественника запрашивает доступ к просмотру и перебронированию рейсов, однако пользователь подтверждает права только на просмотр. В результате система корпоративного бота показывает варианты перелетов, но блокирует реальное изменение билета до тех пор, пока пассажир лично не авторизует операцию.

Дополнительно был представлен протокол PACT (Personal Agent Consent & Trust), построенный поверх базы спецификации Agent2Agent. Он реализует делегированную авторизацию на базе OAuth 2.0, позволяя чужому агенту доказывать, какого именно человека он представляет и какие полномочия ему делегированы. Decagon активно привлекает к доработке этого открытого стандарта как создателей персональных агентов, так и крупных корпоративных заказчиков.

Agent Modules и бета-версия Duet Apprentice

Пакет Agent Modules объединяет готовую инфраструктуру, развитую аналитику и инструменты оркестрации кампаний для сложных клиентских сценариев, выходящих за рамки простой техподдержки — например, квалификации лидов, онбординга и сбора задолженностей в сферах финансов, ритейла, туризма, здравоохранения и телекоммуникаций. Команды заказчиков задают ключевую бизнес-логику, а встроенный ассистент Duet опирается на внутренние регламенты компании, политики и базы знаний для перевода процессов в поведение ИИ. В сфере сбора платежей настраиваются допустимые пороги реструктуризации долга, формулировки предупреждений и жесткие условия перевода разговора на живого сотрудника.

Инструменты тестирования и умный помощник Duet Apprentice

Перед запуском кампаний инструмент Simulations тестирует поведение агента на виртуальных персонах с различными намерениями, такими как попытка клиента оспорить баланс. После запуска специализированная аналитика отслеживает не просто факт закрытия диалога, а реальные бизнес-результаты вроде возвращенных средств. Модуль Campaign Composer выстраивает цепочки взаимодействий через разные каналы во времени — от SMS-напоминания до звонка и подключения оператора, учитывая историю предыдущих контактов.

Бета-версия Duet Apprentice существенно расширяет возможности платформы. Ассистент умеет напрямую считывать документы и корпоративные вики-системы из Notion, Confluence, SharePoint или Google Drive без трудоемкой миграции, а также обучаться на сложных кейсах, эскалированных на опытных операторов. Интеграция со Slack и Microsoft Teams позволяет боту следить за изменениями политик, самостоятельно черновиками обновлять регламенты и запрашивать у сотрудников уточнения при появлении неоднозначных формулировок. При этом все накопленные знания остаются внутри закрытого рабочего пространства клиента и не передаются на сторону для обучения сторонних нейросетей.