Развитие технологий искусственного интеллекта открывает огромные перспективы для музыкантов и продюсеров, но одновременно вызывает множество этических вопросов. Вопрос про то, как создается этичный ИИ в музыке, волнует всю индустрию. Многие крупные технологические компании используют чужие треки без разрешения авторов, что вызывает закономерную критику и судебные иски. Тем не менее, существуют разработчики, которые создают продукты с уважением к авторским правам. Такие компании сотрудничают с музыкантами, лицензируют материал и не используют пользовательские треки для обучения алгоритмов.

Когда речь заходит об этичном искусственном интеллекте в музыкальной индустрии, имеются в виду сервисы, создающие инструменты совместно с авторами и исполнителями. Они не пытаются подделать стиль конкретной знаменитости без ее ведома, а предлагают легальные решения для творчества. Ниже рассмотрены платформы, которые платят авторам и заслуживают доверия.

LANDR

Инструменты для автоматического мастеринга стали первыми вестниками масштабных перемен в индустрии. Сервис LANDR начал предлагать алгоритмический мастеринг еще в 2014 году. На старте проект не снискал мгновенной популярности, но со временем разработчики усовершенствовали алгоритмы, обучая их на материалах реальных инженеров мастеринга, которые давали на это согласие. Сегодня платформа предлагает оптимальный баланс между стоимостью, гибкостью и качеством звучания.

Единственным нюансом для пользователей остается то, что облачный мастеринг часто поставляется в комплекте с дистрибуцией и плагинами. Если вам не нужны дополнительные функции, придется приобретать отдельный автономный плагин для мастеринга.

Neutone

Разработчики Neutone задались целью находить совершенно новые звуки с помощью нейросетей, сохраняя при этом принципы честности. Компания использует датасеты, записанные собственными силами или полученные из общественного домена. На базе этих данных создан плагин Morpho, способный преобразовывать аудио в реальном времени. Инструмент изменяет тембр входного сигнала на основе характеристик выбранной модели. Например, можно использовать собственный голос для генерации ударных или направить гитарный рифф так, чтобы на выходе получились григорианские хоралы.

Проект активно сотрудничает с музыкантами и делит с ними половину прибыли от моделей. Одна из таких моделей была обучена исключительно на звуках человеческого сердцебиения. Для полной прозрачности пользователи могут посмотреть информацию о происхождении каждого датасета прямо внутри интерфейса плагина. Кроме того, компания работает над аппаратными решениями, включая совместный проект с Roland под названием Project LYDIA, а также предлагает полезные модули Max for Live для Ableton.

Voice-Swap

Клонирование голоса с помощью нейросетей быстро приобрело сомнительную репутацию из-за обилия нелегальных копий известных вокалистов и актеров. Сервис Voice-Swap изначально пошел по другому пути, заключив партнерские соглашения с профессиональными певцами. Платформа предлагает официально авторизованные голосовые модели, которые можно легально использовать в коммерческих музыкальных релизах без опасения нарушить авторские права.

Платформа Voice-Swap внедрила прозрачную модель монетизации, при которой половина всех доходов от подписок перечисляется участвующим в проекте музыкантам. Помимо соблюдения этических норм, сервис предлагает передовые технологии клонирования голоса. Благодаря наличию VST-плагина и возможности создавать собственные уникальные голосовые модели, это решение отлично подходит как продюсерам, так и вокалистам.

ACE Studio

Полноценная рабочая станция ACE Studio представляет собой смелый шаг в сторону комплексных ИИ-систем. Платформа предлагает цифровую звуковую рабочую станцию, насыщенную функциями искусственного интеллекта: от создания инструментальных партий до сведения целых композиций по простому эскизу. В редакции отмечают, что текстовые концепты генерации музыки здесь пока несовершенны, однако возможности встроенных вокальных моделей заслуживают внимания. Поскольку все авторы получили справедливую компенсацию за свой труд, пользователи могут без угрызений совести тестировать 140 доступных голосовых моделей. Они отличаются высокой реалистичностью, не требуют профессиональных навыков для управления и позволяют гибко смешивать и настраивать кастомные тембры.

Moises AI

Вопросы применения искусственного интеллекта в музыкальной сфере часто вызывают споры, но разделение аудиодорожек на отдельные дорожки (стемы) практически не вызывает нареканий из-за своей практической пользы. Возможность разбить готовый трек на составляющие элементы стала прорывом для диджеев, создателей ремиксов и специалистов по реставрации звука. Сервис Moises AI сотрудничает с исполнителями, звукозаписывающими компаниями и платформами, чтобы полностью лицензировать данные, на которых обучаются его нейросети. Кроме того, в текущем году музыкант Чарли Пут занял пост директора по музыкальной части бренда, присоединившись к Джордану Рудессу и Кори Генри. Хотя ведущие DAW вроде Ableton Live 12, FL Studio и Logic Pro уже оснащены собственными инструментами изоляции дорожек, Moises AI остается надежным выбором для тех, кто ищет специализированное, доступное и этичное решение.

Safari Audio Meaw Chain

Разработка Meaw Chain от компании Safari выделяется среди музыкальных плагинов с искусственным интеллектом. Механика работы проста: пользователь воспроизводит аудиоматериал в своей DAW, плагин анализирует его, после чего на основе текстового запроса за несколько секунд формирует готовую цепь обработки. Это сугубо прикладной инструмент, который многим покажется гораздо полезнее генераторов целых песен. Плагин функционирует на базе собственной ИИ-модели, используемой в Meaw Assist, причем разработчики гарантируют, что алгоритмы никогда не обучаются на аудиозадачах пользователей. Инструмент поддерживает все большее число сторонних плагинов и позволяет настраивать индивидуальные параметры каждого из них, открывая уникальные рабочие процессы для домашних продюсеров. Несмотря на выявленные в ходе обзоров недостатки первой версии, этическая сторона проекта нареканий не вызывает, и за этим инновационным решением определенно стоит следить.

Почему можно доверять MusicTech

Издание ежегодно тестирует сотни новинок: от мощных синтезаторов и профессиональных плагинов до повседневных наушников и портативных колонок. Экспертную оценку дают действующие продюсеры, инженеры и энтузиасты с многолетним совокупным опытом, которые внимательно следят за технологическими трендами. Каждый путеводитель создается такими же музыкантами и создателями контента, поэтому редакция четко понимает потребности аудитории при выборе нового MIDI-контроллера или студийного оборудования, рекомендуя только те продукты, которые специалисты готовы использовать в собственной работе.

Гарлинг — композитор, саунд-арт-художник и автор публикаций в MusicTech, чей музыкальный стаж превышает десять лет. Исследуя потенциал звучания, она применяет любые технологии под конкретную задачу, объединяя патч-корды «железа», аудиопрограммирование в Max и работу с плагинами и синтезаторами.

Источник: musictech.com