Более двух десятилетий компания Google осуществляет стратегические инвестиции в исследования и разработку машинного обучения, искусственного интеллекта, специализированных инструментов и масштабируемой инфраструктуры. Основная цель этого долгосрочного курса заключается в создании продуктов, способных упростить и улучшить ежедневную жизнь людей по всему миру. Различные подразделения Google активно взаимодействуют для внедрения передовых разработок в таких важнейших направлениях, как здравоохранение, реагирование на чрезвычайные ситуации и образование. Чтобы информировать общественность о текущих результатах, компания публикует регулярные обзоры. Июль 2026 года принес масштабный комплекс обновлений, призванных оказать поддержку разработчикам, сделать быт пользователей удобнее и повысить безопасность местных сообществ.

Прошедший месяц ознаменовался выходом более быстрых и экономичных моделей Gemini, созданных для масштабирования автономных агентов и прогресса в робототехнике. Набор творческих сервисов пополнился генеративными инструментами нового поколения для работы с музыкой и видео, а поиск Google Search и помощник Gemini Spark получили более глубокую интеграцию с повседневными приложениями. Кроме того, компания анонсировала создание межотраслевого союза для развития рабочих специальностей и запуск новых спутников для предупреждения лесных пожаров. Своими мыслями о текущем историческом этапе поделился сооснователь и генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис. Июльские анонсы показательно продемонстрировали практическую пользу и созидательный потенциал искусственного интеллекта.

Производительность ИИ-агентов и робототехника: семейство Gemini и фреймворк ER 2

Разработчикам и корпоративным клиентам, создающим готовые к эксплуатации ИИ-агенты, необходимы высокая эффективность использования токенов, минимальная задержка и стабильная производительность. Для решения этих задач представлены три модели: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber. Они спроектированы так, чтобы обеспечить баланс между вычислительной экономичностью и высоким качеством работы, позволяя эффективно масштабировать агентные рабочие процессы.

В области физического воплощения ИИ состоялся запуск модели Gemini Robotics ER 2, являющейся наиболее совершенным решением компании в сфере воплощенного рассуждения (embodied reasoning). Инструмент создан для разработчиков, проектирующих полезные робототехнические системы, и сокращает разрыв между цифровым интеллектом и физическим миром. Модель позволяет роботам вести естественный диалог с людьми, точечно воспринимать окружающую обстановку и решать сложные многоэтапные задачи.

Мобильные инновации и персональные сервисы: Galaxy Unpacked 2026, Android 17 и Gemini Notebook

С выходом смартфонов Samsung Galaxy Z Fold8 Ultra, Galaxy Z Fold8 и Galaxy Z Flip8 на мероприятии Galaxy Unpacked 2026 компания облегчает перенос данных на платформу Android и разворачивает стартовые возможности системы Gemini Intelligence.

В операционную систему Android 17 встроен новый нативный инструмент миграции, позволяющий осуществлять беспроводной перенос расширенного набора данных с устройств iPhone без скачивания сторонних приложений, что делает переход между платформами удобным и быстрым.

Исследовательский сервис NotebookLM переименован в Gemini Notebook. Сохраняя формат отдельного продукта, он теперь активнее задействован в экосистеме Google, включая поиск Google Search и приложение Gemini, и оснащен защищенным облачным компьютером для работы с данными.

Экономический анализ, развитие рабочих профессий и оптимизация кода в Google Cloud

Компания представила первый этап исследовательского проекта AI & Economy ATLAS, призванного изучить использование ИИ на работе и в повседневной жизни. Это непрерывное крупномасштабное исследование обезличенных данных дает представление о быстро меняющейся ситуации: возможности ИИ растут, практики применения меняются, а инструменты оценки его влияния на экономику продолжают совершенствоваться.

Для удовлетворения спроса на квалифицированных рабочих Google объединяет усилия с компаниями BlackRock, Carhartt и Ford в рамках Альянса рабочих специальностей Америки (Alliance for America’s Skilled Trades). Партнеры намерены развивать систему подготовки кадров, масштабировать эффективные программы обучения и расширять возможности для специалистов по всей стране.

На платформе Gemini Enterprise Agent Platform для всех пользователей Google Cloud стал общедоступен агент AlphaEvolve. Этот инструмент оптимизации кода на базе Gemini действует как эволюционный соавтор: пользователь задает базовый алгоритм и цели, а AlphaEvolve находит более эффективные решения, выдавая оптимизированный и легко читаемый людьми код.

Улучшения поиска и автономия Gemini Spark: интеграция приложений и бытовые задачи

Пользователи получили возможность безопасно подключать и использовать свои любимые сервисы, такие как YouTube Music, напрямую в режиме AI Mode поиска Google Search. Благодаря технологиям персонального интеллекта и подключенным приложениям Поиск предоставляет более точные и персонализированные ответы.

Автономный помощник Gemini Spark стал доступен большему числу пользователей по всему миру и получил функцию для выполнения сложных веб-поручений. С разрешения пользователя Spark может использовать сохраненные пароли и учетные записи для решения рутинных задач — от согласования времени просмотра квартир до поиска авиабилетов и запуска процесса их бронирования.

Творческие инструменты: Google Vids, модель Lyria 3.5, воссоздание гола Пеле и 25 лет Google Images

В платформе Google Vids появились функции Gemini Omni и персональные аватары. Gemini Omni дает возможность создавать и редактировать качественные видеоролики с помощью запросов на обычном языке, а персональные цифровые аватары позволяют авторам создавать виртуальные воплощения для участия в видео.

В сфере генерации музыки представлен инструмент Google Flow Music на базе модели Lyria 3.5. Она обеспечивает полный творческий контроль над созданием треков, демонстрируя высокий уровень вокала, текста и музыкальной выразительности.

С помощью технологий Google DeepMind удалось воссоздать утраченную видеозапись знаменитого гола Пеле, забитого 2 августа 1959 года, когда футболист выполнил три «сомбреро» подряд над защитниками и вратарем, не опуская мяч на землю. Поскольку исторический момент не попал на пленку, ИИ помог восстановить легендарный эпизод.

Также компания отметила 25-летие сервиса «Google Картинки», анонсировав обновленный интерфейс для удобного просмотра и функцию генерации изображений через блоки AI Overviews в поиске, параллельно подведя итоги развития технологий визуального поиска.

Глобальная безопасность и научные инициативы: суперкомпьютеры NOAA, спутники FireSat и биорезистентность

Национальное управление океанических и атмосферных исследований США (NOAA) модернизирует систему суперкомпьютеров с помощью виртуальных машин H4D в Google Cloud. Будучи одной из первых организаций, перенесших численное прогнозирование погоды в публичное облако, NOAA использует скорость и мощности ИИ для проведения масштабных симуляций и выдачи оперативных предупреждений.

В связи с выходом отчета ООН об использовании ИИ для систем раннего оповещения Google поделилась достижениями в области прогнозирования стихийных бедствий. Разработки компании помогают своевременно информировать миллиарды людей, чтобы уберечь их от природных катаклизмов.

С базы Ванденберг в Калифорнии были успешно запущены три новых спутника FireSat в рамках инициативы Earth Fire Alliance и Google Research, направленной на раннее обнаружение лесных пожаров до их распространения.

Кроме того, Google DeepMind и Isomorphic Labs представили совместную программу в сфере биорезистентности. Ее цель — не допустить злоупотребления биологическими моделями со стороны злоумышленников и предоставить ученым, государственным органам и экспертам надежные инструменты для защиты общества.

Источник: blog.google