Главные анонсы OpenAI DevDay 2026: Dots, GPT-6.1 Sol и новые тарифы

Масштабная конференция OpenAI DevDay принесла множество крупных анонсов. Я изучил официальный рекап мероприятия, где компания представила персональных агентов Dots, модель GPT-6.1 Sol, ускоренный режим Astra и топовую подписку за $500 в месяц. Кроме того, разработчики показали инструменты для совместной работы с документами, автоматизации командных задач и интеграции приложений прямо в интерфейс ChatGPT.

Все эти нововведения существенно меняют подход к созданию ИИ-решений и повседневной работе с нейросетями. Ниже я подробно разобрал каждый из 18 ключевых анонсов прошедшего события, чтобы вы могли сориентироваться в новых возможностях экосистемы.

Новые модели, агенты и производительность

В этом блоке собраны главные технологические обновления инфраструктуры, включая новые поколения языковых моделей и специализированных агентов.

1. Dots: персональный агент с собственным компьютером

Компания показала Dots — постоянно доступных автономных помощников, работающих на базе GPT-6 Astra и обеспеченных собственным облачным окружением. Я могу поручить такому агенту длительную рутинную работу, подключить необходимые внешние сервисы и постепенно обучить его своим предпочтениям. Например, агент способен самостоятельно отслеживать пользовательские отзывы о продукте и готовить предварительные исправления для последующей проверки разработчиком. Взаимодействовать с Dots разрешено через ChatGPT, Slack или Microsoft Teams, причем внутри ChatGPT поддерживается даже голосовое управление.

Интерфейс доступен обладателям подписок Pro и Business Premium в регионах с официальной поддержкой. Примечательно, что переписка с Dots не расходует стандартные лимиты ChatGPT, однако запущенные им фоновые задачи в Work и Codex списывают ресурсы в обычном режиме. Самостоятельное фоновое исследование пока ограничено чтением данных из подключенных платформ, тогда как любые действия на запись требуют дополнительных разрешений.

2. GPT-6.1 Sol: близко к Astra, токены в пять раз дешевле

Модель GPT-6.1 Sol представляет собой существенное обновление среднего сегмента в линейке GPT-6. Проведенные тесты демонстрируют, что новинка вплотную приблизилась к флагманской Astra в задачах программирования, анализа документации и управления ПК, а на бенчмарке DeepSWE 1.1 даже сравнялась с ней, требуя при этом в пять раз меньших затрат на выполнение операции.

Стандартная тарификация через API установлена на уровне $2 за миллион входных токенов, $0,10 за кэшированный ввод и $10 за генерацию выходных данных. Обычные токены ввода и вывода действительно обходятся впятеро дешевле, чем у Astra, а выгодный кэш станет отличным подспорьем для агентов, которым приходится многократно обращаться к одному и тому же контексту. Если вам интересны подобные разборы, я регулярно публикую их в своем телеграм-канале AI for Devs.

3. Ultrafast: Astra печатает быстрее и быстрее расходует лимиты

Для архитектуры Astra разработчики добавили специальный режим Ultrafast. OpenAI заявляет о достижении невероятной скорости генерации в Codex — до 300 токенов в секунду, что примерно в восемь раз превышает стандартные показатели. В программном интерфейсе API обещают шестикратное ускорение относительно базового режима работы.

На начальном этапе Ultrafast функционирует исключительно с GPT-6 Astra, а модификацию под GPT-6.1 Sol выпустят позже. В средах Work и Codex функция доступна на тарифе Pro 500 и корпоративных планах, а также через API. Обратной стороной высокой скорости стал повышенный расход лимитов: Astra Ultrafast тратит квоты подписки с коэффициентом 8×, а разовые кредиты и корпоративное потребление тарифицируются с коэффициентом 6×.

Безопасность и облачные инструменты разработки

Отдельное внимание на презентации уделили защите корпоративных данных и профессиональным инструментам для программистов.

4. Private Intelligence: проверять безопасность без чтения данных сотрудниками

Под зонтичным брендом Private Intelligence компания объединила передовые механизмы обеспечения конфиденциальности. Главная новинка здесь — технология Zero Data Retention with Private Safety Processing, которая позволяет проводить автоматизированные проверки безопасности запросов без какого-либо доступа инженеров OpenAI к их содержимому. Конфиденциальные данные хранятся на стороне клиента в зашифрованном виде, а расшифровка происходит исключительно внутри изолированной защищенной среды.

Важно правильно трактовать аббревиатуру ZDR: она не означает полный отказ от сохранения информации. Документация указывает на хранение записей у клиента в течение 30 дней исключительно для целей безопасности. Дополнительно осенью обещают запустить превью-версию Private Inference для конфиденциальных вычислений на этапе работы самой модели.

5. Codex Cloud: ноутбук можно закрыть

В облачной среде разработки Codex Cloud сделали упор на повторное использование изолированных окружений. Я выбираю нужные репозитории, а вспомогательный ИИ настраивает зависимости и инструменты, после чего готовое рабочее пространство можно применять для решения новых задач. Каждое задание получает собственную рабочую копию, избавляя от необходимости заново настраивать окружение.

Облачная сессия не прерывается, даже если закрыть ноутбук или отправить компьютер в спящий режим. По завершении фоновых операций я могу изучить изменения, проверить отчеты тестов, запросить доработку или сразу сформировать pull request.

6. Codex CLI: голос, несколько агентов и обновленный терминал

Интерфейс командной строки Codex получил поддержку голосового ввода команд и уточнений в реальном времени. Специальный экран /agents упрощает распределение задач между параллельными процессами и мониторинг нескольких направлений сразу. Кроме того, разработчики полностью переработали визуальное оформление терминала для удобного чтения длинных сессий.

Среди прочих улучшений выделяются более точное редактирование запросов, бесшовное возобновление прерванных сессий и полноценная поддержка изолированных рабочих копий Git worktrees.

7. Code Review: обсуждать изменения рядом с диффом

Нативное десктопное приложение ChatGPT обзавелось обновленным инструментом для ревью программного кода. Интерфейс объединяет описание задачи, измененные файлы, комментарии коллег и результаты тестов, а Codex помогает быстро вникнуть в логику чужих правок. Я могу попросить систему разобрать конкретный фрагмент, обнаружить потенциальные уязвимости или проверить полноту тестового покрытия.

Интеграция с GitHub работает в публичном режиме, а поддержка merge request для GitLab пока переведена в статус preview. Фоновые проверки выполняются в облаке, не мешая остальным делам, а обсуждение с Codex не публикует вердикты автоматически, позволяя сначала изучить правки вручную. Функция доступна на всех пользовательских тарифах.

8. Codex Security Cloud: искать уязвимости, пока разработчик занят другим

Облачный сканер Codex Security Cloud осуществляет непрерывный мониторинг подключенных репозиториев на GitHub. Доступен как полный аудит проекта, так и пассивное наблюдение за поступающими коммитами. Найденные уязвимости анализируются вместе с затронутым исходным кодом и поясняющими материалами.

Для поддерживаемых типов проблем система способна автоматически подготовить исправление силами Codex и сразу сформировать черновик pull request для проверки.

API и экосистема расширений

Анонсы для разработчиков программного обеспечения открывают новые возможности интеграции ИИ в сторонние продукты.

9. Decisions API: выбрать действие из готовых вариантов

Новый Decisions API задействует мощности модели Luna для автоматизации рутинных выборов из фиксированного набора альтернатив. Я передаю текст или изображение, формулирую вопрос и задаю допустимые варианты исхода. Типичный пример — автоматическая классификация входящего клиентского обращения в техподдержку, отдел продаж или бухгалтерию.

Среди прочих сценариев применения выделяются фильтрация контента и выбор следующего шага для автономного агента. По своей философии подход напоминает концепцию Jev, когда программе требуется быстрый выбор вместо долгого диалога. Функция запускается в режиме ограниченного превью, а полноценный релиз намечен на ближайшие дни.

10. Agents API: управление браузером внутри своего продукта

В набор инструментов Agents API интегрировали функцию Computer use, позволяющую разработчикам делегировать агентам рутинные манипуляции через графический интерфейс программ. Документация описывает стандартный сценарий, где виртуальный браузер в инфраструктуре OpenAI открывает сайты, анализирует верстку и выполняет последовательность шагов — например, тестирует веб-приложение.

Разработчик инициализирует сессию, принимает события и обрабатывает запросы авторизации, избавляясь от необходимости самостоятельно разворачивать браузерные фермы. Также через Agents API стали доступны продвинутые возможности Codex вроде многоагентности и сжатия контекста.

11. Plugin Extensions: приложения внутри ChatGPT

Архитектура Plugin Extensions дает возможность глубоко внедрять сторонние сервисы прямо в графический интерфейс ChatGPT. У каждого плагина может появиться персональный элемент в боковой панели, развернутый на весь экран интерфейс или интерактивный виджет рядом с окном чата.

Для разработчиков подготовлены SDK под TypeScript и Python, документация по глубоким ссылкам и передаче контекстного массива между программой и моделью. Для конечного пользователя это означает бесшовную работу с привычными сервисами без необходимости переключаться между вкладками.

Инструменты для совместной работы и команд

Финальная часть презентации была посвящена корпоративным функциям, общим пространствам и автоматизации офисных процессов.

12. ChatGPT Space: общее место для команды и агентов

Единое пространство ChatGPT Space аккумулирует рабочие материалы всей команды, объединяя в едином контуре людей, классический ChatGPT, Codex и агентов Dots. Такой подход позволяет сохранять сквозной контекст проектов и моментально подключаться к работе с уже структурированными данными.

Агенту можно выдать общие инструкции по поддержанию порядка в пространстве, а коллегам предоставить точечный доступ к нужным страницам. Накануне аналогичный инструмент под названием Air Teams представила компания JetBrains.

13. Pages: документы, которые редактируют люди и агенты

Функция Pages предлагает новый формат совместной работы с текстовыми документами. Страницу можно написать с нуля или автоматически сгенерировать на основе предыдущего диалога, наполнив текстом, таблицами, изображениями и ссылками. Внутри документов работают интерактивные элементы, включая визуализации и кастомные инструкции для встроенных агентов.

Коллеги могут совместно править текст и оставлять комментарии к конкретным абзацам. Выделенный фрагмент можно отправить ChatGPT с поручением переписать его, сохранив общую структуру документа. Страницы также могут автоматически актуализироваться по мере поступления новой информации из подключенных источников.

14. Совместные презентации: несколько авторов и агентов в одной колоде

OpenAI анонсировала инструмент для совместной генерации и редактирования интерактивных презентаций прямо внутри чата. Процесс стартует с текстового запроса или выбора готового шаблона, после чего несколько сотрудников и ИИ-агентов могут параллельно править слайды и обсуждать их в комментариях.

Демонстрировать готовые слайд-шоу предполагается средствами самого ChatGPT, а для экспорта во внешние программы обещают полную совместимость с PowerPoint и Google Slides с сохранением оригинального оформления. Сейчас в разделе Space совместные презентации и таблицы помечены плашкой coming soon.

15. Teams и Team Tasks: общие задачи для команды

В экосистеме ChatGPT появилась возможность создавать изолированные рабочие группы и настраивать для них регулярные задачи Team Tasks. Такие процессы запускаются по расписанию или триггеру — например, для автоматической подготовки еженедельных отчетов или сводок по новым релизам.

Участники команды могут коллективно корректировать инструкции по мере смены приоритетов. Управлением подключениями к внешним сервисам занимаются администраторы организации, что исключает привязку корпоративной автоматизации к личным аккаунтам конкретных сотрудников.

16. @ChatGPT в Slack и Microsoft Teams

Интеграция корпоративных мессенджеров позволяет призывать ИИ в любую рабочую ветку обсуждения с помощью упоминания @ChatGPT. Помощник анализирует переписку, ищет нужные файлы в подключенных базах знаний и помогает формировать отчеты или презентации.

Настройку интеграции выполняют системные администраторы, а доступ к инструментам регулируется корпоративными правами. Примечательно, что для участия в таких коллективных обсуждениях сотрудникам не требуется приобретать отдельную лицензию ChatGPT.

17. Meetings: конспект встречи с дальнейшими действиями

Специальный плагин Meetings автоматически записывает аудиовстречи через системный микшер Mac, формируя персонализированное резюме со списком задач для пространства Space. Боту больше не нужно подключаться к звонку в качестве отдельного участника.

После подготовки заметок исходная аудиозапись сразу удаляется в целях конфиденциальности, поэтому прослушать звонок повторно не получится, а перед началом записи сервис обязательно запрашивает согласие всех участников разговора.

18. Pro 500: подписка за $500 и возвращение Pro 200

Главным коммерческим анонсом стал максимальный тарифный план Pro 500 стоимостью $500 в месяц, включающий доступ к сверхбыстрому режиму Ultrafast. Компания заявляет, что лимиты использования здесь в 25 раз превышают стандартный пакет Plus, хотя режим Ultrafast расходует эти квоты значительно быстрее обычного.

Одновременно возобновился прием заявок на подписку Pro 200, в результате чего линейка персональных тарифов теперь включает варианты Pro 100, Pro 200 и Pro 500. Новые подключения к тарифу Pro 200 получили урезанные лимиты по сравнению со старыми условиями, однако действовавшим подписчикам сохранят прежние квоты вплоть до 29 октября 2026 года.