OpenAI выпустила модель GPT-6.1 Sol с возможностями уровня Astra за пятую часть цены

На этой неделе компания OpenAI официально представила модель GPT-6.1 Sol, которая приходит на смену базовой версии GPT-6 Sol в среднем сегменте линейки. Как заявляют разработчики, новинка демонстрирует результаты, близкие к флагманской модели Astra, в задачах агентского программирования, работы с компьютером и профессиональной деятельности, но обходится всего в двадцать процентов от стоимости токенов Astra.

Новая языковая модель уже доступна для развертывания в качестве хостингового решения. Интеграция в официальный OpenAI API под идентификатором gpt-6.1-sol, а также в платформы ChatGPT Work и Codex произошла в день анонса, открывая разработчикам прямой доступ к инструменту.

Где модель Sol располагается в линейке GPT-6

На текущий момент корпорация предлагает пользователям три четко разграниченных уровня в рамках семейства GPT-6. Старшая модель Astra оценивается в 10 долларов за миллион входных токенов, 50 долларов за выходные и 1 доллар за кэшированный ввод. Промежуточная новинка GPT-6.1 Sol устанавливает расценки на уровне 2, 10 и 0,10 доллара соответственно. Младшая модификация GPT-6 Luna обойдется еще дешевле: 0,10 доллара за входящие данные, 0,50 доллара за исходящие и 0,01 доллара за кэш.

Стоимость кэшированных запросов играет критическую роль при создании и задействовании автономных ИИ-агентов. Подобные алгоритмы на каждом шаге цикла заново передают неизменяемый системный промпт, схемы используемых инструментов и всю историю диалога. Теперь чтение из кэша обходится всего в 5% от стандартного тарифа для обычного ввода, тогда как у предыдущей версии Sol этот показатель составлял 10%.

Результаты бенчмарков и производительность

Все приведенные ниже показатели производительности взяты из официального релизного блога компании OpenAI, а данные конкурентов получены из открытых публичных отчетов.

Сравнение в ключевых дисциплинах

В сфере программирования на бенчмарке DeepSWE версии 1.1 модель GPT-6.1 Sol уверенно повторяет показатели флагманской GPT-6 Astra, требуя при этом лишь пятую часть бюджета. Она превосходит лучший результат стандартного Sol на 6,4 процентных пункта, расходуя меньше ресурсов на внутренние рассуждения.

В профессиональной деятельности тестирование по материалам GDP.pdf, где проверяются ответы по сложным рабочим PDF-документам, показывает превосходство Sol над Claude Opus 5.5 при использовании механизмов резервного переключения. Такой эффект достигается при затратах, составляющих менее половины стоимости задачи. На платформе AutomationBench 1.0.6 новинка набирает на 2,2 балла больше, чем Opus 5.5, в режиме средних затрат на рассуждения, обходясь примерно в три раза дешевле.

Для сценариев взаимодействия с компьютером в автономном режиме набора OSWorld 2.0 модель демонстрирует прирост на 7 пунктов по сравнению с обычным Sol на максимальном уровне усилий рассуждений. Она оказывается всего на 2,1 пункта позади Astra, потребляя приблизительно одну седьмую часть средств на одну задачу.

В научных тестах Terminal-Bench Science 0.1 новый Sol более чем вдвое превосходит результат стандартной версии Sol на максимальных настройках мышления. Средняя стоимость выполнения задачи здесь составляет 5,47 доллара, тогда как для Opus 5.5 показатель равен 23,21 доллара, а для Astra — 23,80 доллара, хотя Astra сохраняет лидерство с результатом 68.1% и рекомендуется разработчиками для наиболее сложных исследовательских изысканий.

Что касается фактологической точности на минимальных настройках усилий, доля ответов с фактическими ошибками сокращается с 11,4% до 7,7%, что означает уменьшение числа неточностей примерно на 32%. Проверка проводилась на специально усложненных диалогах, где пользователи ранее фиксировали сбои предыдущих генераций.

Технические детали API для разработчиков

Согласно официальной странице модели GPT-6.1 Sol, поддерживается контекстное окно размером в 1 050 000 токенов, максимальный объем генерации на выходе составляет 128 000 токенов, а срез обучающих данных датирован 30 апреля 2026 года. Архитектура принимает текстовые и графические изображения на входе, выводя результат в виде текста. Параметр настройки глубины рассуждений reasoning.effort принимает значения low, medium (установлено по умолчанию), high, xhigh и max, в то время как режимы none и minimal не поддерживаются.

Для вызова внешних инструментов следует использовать Responses API, хотя интерфейс Chat Completions также функционирует без вызова функций. Запросы, превышающие 272 тысячи входящих токенов, тарифицируются с коэффициентом 2x для входа и кэша, а также 1.5x для вывода на весь объем запроса. Пакетные тарифы Batch и альтернативные Flex предлагают скидку в 50%, а ускоренный режим Fast mode удваивает стандартную стоимость. Платформа обеспечивает резидентность данных в США и ЕС, но Fast mode недоступен при выборе европейского региона. Функция тонкой настройки (fine-tuning) пока не поддерживается.

Дополнительно OpenAI анонсировала скорый выход специальной опции GPT-6.1 Sol Ultrafast в среде Codex, которая обещает увеличить скорость генерации токенов вплоть до 8 раз по сравнению со стандартным темпом.

Сравнение GPT-6.1 Sol с аналогами

Стандартные прейскурантные расценки для первого API зафиксированы по состоянию на 30 сентября 2026 года. Модель Claude Sonnet 5.5 предлагает аналогичные базовые цены в 2 и 10 долларов, однако кэшированный ввод у решения от OpenAI обходится вдвое дешевле. В бенчмарках OpenAI сопоставляет Sol именно с Opus 5.5, а не с Sonnet 5.5. Google Gemini 3.1 Pro совпадает по стоимости входа, берет 12 долларов за вывод и все еще находится на стадии предварительного просмотра.

Указанные прайс-листы не отражают прямые затраты на эксплуатацию. Представители Anthropic отмечают, что их фирменный токенайзер генерирует примерно на 30% больше токенов для того же объема текста.

Основные выводы

Новая языковая модель GPT-6.1 Sol демонстрирует результаты флагмана Astra на бенчмарке DeepSWE v1.1, требуя всего пятую часть бюджета при тарифах 2 доллара за ввод, 10 долларов за вывод и 0,10 доллара за кэшированный миллион токенов. Продукт обходит Claude Opus 5.5 на AutomationBench и предлагает внушительное контекстное окно более миллиона токенов с гибкой пятиуровневой регулировкой рассуждений. Доступный исключительно через программный интерфейс без возможности локального запуска, он уступает лишь старшей модели в самых сложных научных дисциплинах.

Часто задаваемые вопросы

Что представляет собой GPT-6.1 Sol?
Это промежуточная модель шестого поколения от компании OpenAI, выпущенная в конце сентября 2026 года для автоматизации кодинга, работы с графическим интерфейсом компьютера и выполнения профессиональных задач.

Какова стоимость использования новинки?
Базовые расценки через API составляют 2 доллара за миллион входящих токенов, 0,10 доллара за кэшированный ввод и 10 долларов за миллион токенов на выходе.

Можно ли развернуть модель локально на собственном железе?
Нет, самостоятельный запуск не поддерживается. Модель доступна исключительно через OpenAI API, корпоративную среду ChatGPT Work и платформу Codex.