Загрузка 0
ПОДЕЛИТЬСЯ

Мой блог

Листай вниз

Большое сравнение двенадцати генераторов видео: рейтинг нейросетей

Большое сравнение двенадцати генераторов видео: рейтинг нейросетей

Масштабное тестирование генеративных систем для создания видео охватило двенадцать актуальных моделей на едином текстовом промпте длительностью восемь секунд и в разрешении 720p. По результатам проверки лидерборд возглавил генератор Luma Ray 3.14 благодаря минимальной стоимости и высокой скорости работы, в то время как максимальную детализацию продемонстрировала модель Seedance 2.5.

После закрытия OpenAI модели Sora в марте 2026 года единого лидера на рынке не осталось, а стандартные спецификации вроде поддержки 1080p, аудиоряда и референсных изображений перестали отражать реальные отличия в работе алгоритмов. Для объективной оценки разработчики провели стандартизированное тестирование, результаты которого позволяют изучить актуальный рейтинг нейросетей для видео.

Видеоролик, сгенерированный нейросетью Luma Ray 3.14
Результат работы модели Luma Ray 3.14 на тестовом промпте.
Большое сравнение двенадцати генераторов видео: рейтинг нейросетей — изображение 16
Большое сравнение двенадцати генераторов видео: рейтинг нейросетей — изображение 17
Большое сравнение двенадцати генераторов видео: рейтинг нейросетей — изображение 18
Большое сравнение двенадцати генераторов видео: рейтинг нейросетей — изображение 19
Большое сравнение двенадцати генераторов видео: рейтинг нейросетей — изображение 20

Методология и условия тестирования

Все двенадцать инструментов выполняли идентичное задание в одинаковых условиях. Разрешение 720p было выбрано специально, чтобы исключить влияние апскейла и сравнить чистое качество генерации движения и физики.

Реклама
Видеоролик, сгенерированный моделью Seedance 2.5
Пример генерации видео с помощью модели Seedance 2.5.

Параметры и единая среда

Хотя многие современные архитектуры поддерживают более высокие разрешения, фиксированный формат 720p и хронометраж в восемь секунд уравняли шансы участников. В качестве единой среды для запуска использовалась платформа SYNTX.AI, что позволило корректно сопоставить расход токенов. Оценка итоговых роликов формировалась из трех составляющих: качество и соответствие промпту весили 80%, а скорость генерации и экономия токенов — по 10%.

Реклама
Видеоролик, созданный нейросетью FLUX 3 Video
Пример генерации видео моделью FLUX 3 Video.

Сложный тестовый промпт

В качестве задачи использовался насыщенный деталями сценарий: уличный продавец еды на ночном дождливом рынке подбрасывает лапшу в воке, вспыхивает пламя, поднимается пар в лучах неона, капли дождя бьют по тенту, а камера плавно приближается от среднего плана к крупному плану рук. Данный набор элементов проверяет способность алгоритмов корректно обрабатывать сложную физику воды, огня и движения человеческих рук.

Результаты и разбор участников

Итоговые баллы распределились с учетом баланса между визуальной привлекательностью роликов и затратами ресурсов на их создание. Ниже приведен детальный обзор лидеров и аутсайдеров теста.

Ролик, созданный нейросетью Kling 3.0
Пример генерации эпизода с помощью модели Kling 3.0.

1. Luma Ray 3.14

Модель продемонстрировала лучший баланс по сумме баллов, получив 9,1 из 10. При времени генерации в две минуты расход составил всего 5 токенов, что делает инструмент самым дешевым в списке. Среди ключевых особенностей отмечается профессиональный вывод в формате EXR для цветокоррекции, однако у алгоритма отсутствует собственный звук и возможность задать референс персонажа.

Видеоролик модели Gemini Omni Flash 1.1
Пример генерации видео с помощью Gemini Omni Flash 1.1.

2. Seedance 2.5

Разработка от ByteDance заняла вторую строчку с оценкой 8,6 балла, показав абсолютный максимум по качеству картинки без каких-либо компромиссов. Генерация заняла шесть минут, а расход составил 138,7 токена, что делает этот вариант самым дорогим в исследовании. Главным технологическим преимуществом платформы является поддержка генерации до тридцати секунд за один проход и загрузка до пятидесяти референсов.

Видео, созданное моделью Grok Imagine 1.5 Preview
Пример работы модели Grok Imagine 1.5 Preview по стартовому кадру.

3. FLUX 3 Video

Интегрированная архитектура для работы с изображениями, видео и звуком набрала 8,6 балла при генерации длительностью две минуты и расходе 80 токенов. Модель корректно справляется с физикой и движениями, поддерживая нативный звук и разрешение Full HD, хотя в тестовом промпте плавный наезд камеры был заменен монтажной склейкой.

Видеоролик, созданный нейросетью Veo 3.1
Пример генерации видео моделью Veo 3.1.

4. Kling 3.0

Инструмент от Kuaishou с результатом 7,9 балла ориентирован на создание полноценных эпизодов с несколькими планами, синхронизацией губ и нативным звуком. За три минуты генерации при расходе 48 токенов модель успешно разложила несколько действий из промпта на отдельные кадры без провалов в качестве.

Видеоролик модели Hailuo 3.0
Пример генерации видео с помощью модели Hailuo 3.0.

5. Gemini Omni Flash 1.1

Решение от Google набрало 7,6 балла, выделившись высокой скоростью (одна минута) и экономичностью (10,5 токена). Главным достоинством системы выступает возможность интерактивной правки ролика прямо в диалоговом окне без необходимости запускать процесс заново.

Видеоролик, созданный нейросетью Runway Gen-4.5
Пример генерации видео моделью Runway Gen-4.5.

6–12. Другие участники теста

В нижней половине таблицы расположились модели с разным балансом характеристик. Grok Imagine 1.5 Preview (7,3 балла) и Runway Gen-4 Turbo (5,0 балла) зависят от стартового изображения, так как не поддерживают текстовый ввод напрямую. Veo 3.1 (7,2 балла) показала высокий потенциал качества, но затраты времени и токенов сместили её на седьмую строчку. Hailuo 3.0 (6,3 балла) предлагает развитые инструменты локализации и дубляжа на одиннадцати языках. Замыкают список Seedance 2.0 (5,6 балла), Runway Gen-4.5 (5,5 балла) и Wan 2.7 (3,2 балла), потребовавшая наибольшего времени на обработку при наименее убедительной физике движения.

Большое сравнение двенадцати генераторов видео: рейтинг нейросетей
Runway Gen-4.5 – 3 кадра (начало, середина, конец)
Большое сравнение двенадцати генераторов видео: рейтинг нейросетей: Runway Gen-4 Turbo, 8 с, 720p, генерация 2 мин, стартовый кадр сгенерирован в Runway Frames
Runway Gen-4 Turbo, 8 с, 720p, генерация 2 мин, стартовый кадр сгенерирован в Runway Frames

Практические выводы и ограничения

Тестирование показало, что выбор конкретного генератора полностью зависит от приоритетов пользователя. Изменение весовых коэффициентов при подсчете итоговой оценки существенно меняет позиции моделей в таблице, доказывая отсутствие универсального решения. Главными критериями при подборе остаются допустимый бюджет, скорость ожидания и требуемая длина сцены, а не только субъективное восприятие стартовой картинки.

Большое сравнение двенадцати генераторов видео: рейтинг нейросетей: Runway Gen-4 Turbo - 3 кадра (начало, середина, конец)
Runway Gen-4 Turbo – 3 кадра (начало, середина, конец)
Большое сравнение двенадцати генераторов видео: рейтинг нейросетей: Wan 2.7, 8 с, 720p, генерация 10 мин
Wan 2.7, 8 с, 720p, генерация 10 мин
Большое сравнение двенадцати генераторов видео: рейтинг нейросетей: Wan 2.7 - 3 кадра (начало, середина, конец)
Wan 2.7 – 3 кадра (начало, середина, конец)
01.