SiteOS: как мы перевели корпоративный сайт под управление ИИ-агентов

Подробности изложены в материале первоисточника. Перезапуск корпоративного ресурса компании AGIMA показал, что современные агенты и автоматизация кардинально меняют подход к поддержке контента. Вместо привычных цепочек из менеджеров и долгой разработки мы выстроили полноценную операционную систему сайта, где бизнес управляет изменениями через мессенджер.

Проблема прошлой версии портала заключалась вовсе не в стартовом релизе, а в постоянной эксплуатации. Компания развивалась гораздо быстрее, чем витрина наших решений. Любые правки тянулись долго и не устраивали стейкхолдеров ни по срокам, ни по финальному качеству. При этом ежегодные бюджеты на поддержку кросс-функциональной команды оставались огромными. В этот раз мы поставили задачу масштабно обновить более 800 материалов, накопившихся за десять лет, подготовить их для поиска современными нейросетями и открыть прямое управление бизнес-заказчикам.

С чего все началось и почему мы выбрали агентов

На старте проекта мы объединили сотрудников и ИИ-агентов в едином рабочем пространстве Mattermost. Теперь многие операции начинаются с одного текстового запроса прямо в профильном треде. Внутри платформы задействованы база знаний, исполняемые скиллы, жесткий контроль версий, модуль безопасности SecGuard и CI-контур с автоматическими ревью.

Если раньше бизнес-заказчики передавали замечания через менеджеров-посредников, то теперь они напрямую формулируют задачи для ИИ. Агент самостоятельно находит нужную сущность, уточняет недостающие детали, применяет стандарты компании и возвращает готовую ссылку на результат. При этом классические роли редакторов, дизайнеров и программистов никуда не исчезли — специалисты проектируют правила и компоненты, а искусственный интеллект исполняет рутинные операции.

Объемы работы и автоматизация процессов

Наша контентная платформа содержала сотни статей, кейсов, страниц услуг и событий. При классическом подходе распределение такого массива задач между авторами и разработчиками парализовало бы работу. Автоматизация позволила превратить единый промпт в полноценный производственный конвейер. Запрос запускает алгоритм поиска материала, очистки текста, проверки актуальности, применения редполитики и генерации иллюстраций по строгим правилам дизайн-системы.

Мы сознательно ограничили модель и не дали ей прямой доступ к базе данных или свободной генерации интерфейсов. Все операции обернуты в детерминированную архитектурную обвязку AGIMA SiteOS. Внутренний редакторский агент готовит правки в Git и проводит код через тесты, в то время как публичный ИИ-ассистент в правой колонке сайта помогает посетителям ориентироваться в контенте, не имея прав на запись.

Исполняемые скиллы вместо бумажных регламентов

Обычные корпоративные регламенты часто остаются лишь теоретическими PDF-файлами. Мы превратили профессиональные знания в исполняемые скиллы, которые описывают входные данные, критерии качества и жесткие блокеры. Например, скилл ревью статей оценивает текст по семи параметрам, включая техническую глубину, экспертность и соответствие SEO-требованиям. Наличие блокеров гарантирует, что скрытая реклама или недостоверные факты не пройдут фильтрацию независимо от общего качества стиля.

Дизайн-система и генерация графики

Перед созданием страниц мы разработали гибкую дизайн-систему, состоящую из сотен сверстанных блоков. Благодаря этому агент не придумывает интерфейс с нуля, а опирается на утвержденный UI-kit. Тот же принцип применен к иллюстрациям: система подбирает референсы, учитывает палитру и проверяет готовые обложки на предмет смысловых дефектов с помощью мультимодальных моделей.

Контур выпуска: аналитика, эксперименты и безопасность

Любые изменения на сайте должны быть безопасными и измеримыми. Для этого мы интегрировали инструменты аналитики и тестирования, объединив их с надежным контуром проверки кода.

Интеграция аналитики и PostHog

Внедрение платформы PostHog позволило замкнуть цикл от релиза до принятия продуктовых решений. Инструменты Session Replay, Web Analytics и Error Tracking собирают детальную статистику, а функция Feature Flags дает возможность запускать эксперименты прямо на базе компонентов дизайн-системы.

Контроль безопасности с помощью SecGuard

Поскольку агент может модифицировать программный код и интеграции, одной редакционной проверки недостаточно. Мы создали инструмент SecGuard, который объединяет сканеры Semgrep, Trivy, Gitleaks и OWASP ZAP. Он приводит разнородные отчеты к единому стандарту и выдает разработчикам однозначный вердикт без ручного шума.

Экономика и перспективы платформенного подхода

В отличие от классической проектной модели, где стоимость растет линейно с каждым новым лендингом, наша платформа требует основных инвестиций на старте. Однако в дальнейшем каждое повторяемое действие выполняется быстрее и надежнее. Такой подход идеально подходит компаниям с большим объемом контента, регулярными спецпроектами и жесткими требованиями к информационной безопасности.