Сравнение трех ИИ-инструментов для создания сайтов: VS Code, Cursor и Google Antigravity

Современные инструменты для помощи в программировании на базе искусственного интеллекта прошли большой путь развития, но способны ли они справиться с разработкой сложного многостраничного ресурса по единому заданию? Чтобы выяснить это, автор провел эксперимент, поручив трем популярным средам — VS Code с GitHub Copilot, Cursor с моделью Grok 4.7 и Google Antigravity с Gemini 3.8 — реализовать премиальный интернет-магазин парфюмерии AUREVI со множеством разделов и интерактивных функций.

Все платформы получили идентичное подробное текстовое описание проекта с требованием создать эстетичную главную страницу, каталоги с фильтрами, карточки товаров, тест на подбор ароматов, конструктор наборов, корзину и работающую демо-оплату без ручной доработки в процессе.

Один промпт и три разных подхода

Для чистоты эксперимента использовались стандартные настройки каждой среды программирования и их дефолтные языковые модели. Целью тестирования было проверить не только скорость генерации кода, но и способность искусственного интеллекта принимать разумные архитектурные и дизайнерские решения, сопоставимые с работой квалифицированного специалиста.

Cursor: высокая скорость без должной проработки деталей

Платформа Cursor продемонстрировала самую высокую скорость работы среди всех участников эксперимента, оперативно справившись с поставленной задачей. Полученный сайт функционировал корректно, а базовая тема оформления с бежевой палитрой и аккуратной типографикой выглядела аккуратно.

Тем не менее, итоговый результат не принес ожидаемого вау-эффекта. Главная страница оказалась довольно стандартной, ей не хватало премиального лоска, характерного для элитной парфюмерной продукции. Кроме того, инструмент пропустил ряд мелких нюансов: некоторые иконки выглядели шаблонно, а изображения ароматов требовали более тщательного подбора.

VS Code и GitHub Copilot: неожиданный прогресс и технические нюансы

Исходя из прошлого опыта использования расширения GitHub Copilot в редакторе VS Code, автор не возлагал больших надежд на эту связку, однако инструмент приятно удивил. Copilot выполнил практически все пункты объемного технического задания и даже самостоятельно запустил тестирование созданного ресурса во встроенном браузере редактора.

Несмотря на успешное выполнение инструкций на уровне кода, в деталях обнаружились недостатки. В частности, шрифты по всему интерфейсу оказались слишком мелкими, из-за чего их пришлось корректировать вручную. Претензии возникли и к визуальному оформлению: изображения товаров выглядели слишком простыми и мелкими для концепции бутика элитных духов.

Google Antigravity: победа за счет внимания к UX и дизайну

Победителем в данном сравнении стала платформа Google Antigravity под управлением модели Gemini 3.8. С первых минут работы с готовым сайтом стало заметно, что искусственный интеллект подошел к визуальной подаче материала гораздо глубже.

Инструмент реализовал интересные градиентные переходы в разделе подбора ароматов по настроению, избежав однообразного фона для каждой категории. Интерфейс теста получился лаконичным, а на главной странице появилась тонкая плавающая анимация флаконов духов, создающая ощущение профессионального интерфейса.

Единственным общим слабым местом для всех трех платформ осталось качество генерации или подбора парфюмерных изображений, однако по уровню проработки пользовательского опыта Google Antigravity значительно превзошел конкурентов.