Профессор UC Berkeley отменил оценку домашних заданий из-за влияния искусственного интеллекта

Развитие нейросетей привело к тому, что преподаватели ведущих университетов сталкиваются с серьезными трудностями при проверке домашних заданий. Из-за массового использования искусственного интеллекта студентами учебный процесс претерпевает кардинальные изменения.

Известный математик и преподаватель Калифорнийского университета в Беркли Ричард Борчердс принял решение полностью отказаться от оценивания домашних работ. По его словам, современные языковые модели пишут тексты и решают задачи настолько качественно, что отличить студенческую работу от сгенерированной практически невозможно.

Отказ от оценивания домашних заданий

В материале отмечается, что проверка домашних заданий на правильность потеряла свой первоначальный смысл. Такой подход стимулирует учащихся применять сторонние алгоритмы вместо самостоятельного решения задач и фактически наказывает тех, кто выполняет задания честно. Кроме того, расходование времени и финансовых ресурсов на проверку ответов, созданных нейросетями, признано неэффективным.

Профессор подчеркнул, что онлайн-экзамены также стали бесполезными, поскольку часть учащихся успешно задействует ИИ для получения ответов. На это указывает резкий скачок средних баллов на дистанционных испытаниях, хотя доказать факт списывания удается далеко не всегда. В качестве альтернативы преподаватель перешел на очные экзамены без использования каких-либо электронных устройств.

Влияние нейросетей на академическую успеваемость

Подобные тенденции фиксируются и в других учебных заведениях. Ранее преподаватель из Университета Брауна столкнулся с ситуацией, когда средний балл студентов за домашние промежуточные тесты подскочил до 96%, притом что исторический средний показатель на курсе обычно составлял от 65% до 80%.

Результаты очных проверок знаний

Когда тот же преподаватель перевел финальные испытания в очный формат, результаты резко изменились. Лишь два студента смогли получить оценку, которая находилась в пределах десяти процентов от их домашних результатов, а улучшить свой показатель смог только один человек.

Исследователи и преподаватели указывают на то, что неконтролируемые дистанционные тесты больше не отражают реальный уровень знаний учащихся. Полномасштабное внедрение технологий искусственного интеллекта в академическую среду ставит перед университетами сложные задачи по пересмотру систем оценивания.

Реакция университетов и сопутствующие проблемы

Что касается самого Калифорнийского университета в Беркли, руководство предварительно оценивало специализированное ПО для выявления текстов, созданных нейросетями, но признало эти инструменты ненадежными. В результате учебное заведение предоставило преподавателям полную свободу в определении собственной политики в отношении ИИ при условии четкого прописания правил в учебных программах.

Сами инструменты искусственного интеллекта демонстрируют разную степень готовности помогать в учебе. Например, специализированный помощник по написанию кода Cursor AI в некоторых случаях прямо рекомендует пользователям самостоятельно изучать программирование, вместо того чтобы полностью полагаться на генерацию кода. Тем не менее разнообразие доступных решений делает невозможным полный запрет или ограничение подобных технологий.

Комментируя сложившуюся ситуацию, Ричард Борчердс заметил, что если главным негативным последствием распространения нейросетей станет лишь усложнение проверки домашних заданий для преподавателей, то это можно считать наименьшей из проблем.