Категория
Нейросети и AI
Модели System One: разделение быстрого суждения и медленного рассуждения у ИИ
Разбор архитектурного подхода System One для ИИ-агентов: как разделение быстрого суждения и медленного рассуждения оптимизирует работу ИИ.
Читать далееSiteOS: как мы перевели корпоративный сайт под управление ИИ-агентов
Основатель AGIMA Александр Богданов рассказывает, как компания полностью перестроила управление корпоративным сайтом, внедрив ИИ-агентов, систему SiteOS и автоматизированные проверки.
Читать далееИИ-слоп в лентах: почему мы смотрим сгенерированный контент
Разбираем феномен популярности ИИ-слопа: почему сгенерированные видео, сериалы и треки заполонили ленты соцсетей и заставляют нас досматривать их до конца.
Читать далееКак подключить LLM-ассистента к Wazuh: пошаговое руководство
Пошаговое руководство по интеграции языковой модели в SIEM-систему Wazuh на базе OpenSearch для анализа событий безопасности с помощью текстовых запросов.
Читать далееЧто такое механизм Self-Attention: архитектурная основа современных трансформеров
Подробный разбор механизма self-attention в архитектуре трансформеров: принципы работы, этапы обработки, оценка эффективности и главные ограничения.
Читать далееКарта профессий ИБ в эпоху ИИ: что автоматизируется, куда смещается спрос и чему учиться
Разбираем тектонический сдвиг на рынке труда в информационной безопасности под влиянием ИИ: какие рутинные роли автоматизируются, где возникает дефицит кадров и чему учиться инженерам.
Читать далееКак я создал ИТ-суперагент для Claude Code сотрудников и избавился от роли прокладки между ИИ
Опыт создания профильного ИТ-суперагента для Claude Code: как объединить MCP, корпоративные базы знаний, строгую проверку прав и автоматическую эскалацию запросов администратору.
Читать далееКак нейросети научились создавать новые цепочки ДНК: прорыв модели Evo 2
Разбираю прорывное исследование из Стэнфорда: как языковая модель Evo 2 генерирует новые цепочки ДНК и создает синтетические вирусы.
Читать далееИИ-фотосессия по своим фото: обзор сервисов, нейросетей и готовые промпты
Большой разбор сервисов и нейросетей для создания ИИ-фотосессий по своим фотографиям. Сравниваем генерацию по шаблонам и промптам.
Читать далееВайбкодинг и DevOps: учим искусственный интеллект расследовать сбои
Учимся расследовать технические сбои вместе с искусственным интеллектом: как собирать факты, избегать ложных гипотез и ставить задачи нейросети.
Читать далее











