Тэг
Машинное обучение
Главные ИИ-новости Google за июнь: от моделей Gemma до новых функций Android
Google представила ключевые обновления в сфере искусственного интеллекта: открытую модель Gemma 4 12B, интеграцию компьютерного управления в Gemini 3.5 Flash, а также новые инструменты для учебы и безопасности.
Читать далее
Как Hugging Face Inference Endpoints, Jobs и Buckets обеспечивают поиск на Papers with Code
Разбор гибридной поисковой системы Papers with Code, которая объединяет ключевой поиск PostgreSQL, векторные эмбеддинги pgvector и облачную инфраструктуру Hugging Face.
Читать далее
Модели Granite 4.2: архитектура и особенности обучения рассуждающих LLM от IBM
IBM представила семейство моделей Granite 4.2, ориентированных на логические рассуждения и агентные задачи. Линейка включает версии на 3B, 8B и 30B параметров с контекстным окном до 512K токенов.
Читать далее
Как модели распознавания речи подстраиваются под бенчмарки: новое исследование
Исследование открытых моделей распознавания речи показало, что системы способны воспроизводить ошибки бенчмарков вместо реального аудио.
Читать далее
Аудит предпочтений и дообучение языковых моделей с помощью DPO
Разбор сквозного пайплайна настройки языковых моделей методом Direct Preference Optimization на датасете Anthropic HH-RLHF с учетом анализа длины ответов и лексических искажений.
Читать далее
CUDA Agent: новая система обучения нейросетей для генерации высокопроизводительных GPU-ядер
Разработчики из ByteDance и Университета Цинхуа представили систему агентного обучения, которая позволяет языковым моделям писать код для видеокарт эффективнее стандартных компиляторов.
Читать далее
NVIDIA Cosmos-H-Dreams: генеративный симулятор для хирургических роботов в реальном времени
NVIDIA представила Cosmos-H-Dreams — нейросетевую систему для генеративного моделирования, позволяющую хирургическим роботам обучаться в виртуальной среде в реальном времени.
Читать далее
