Категория
Нейросети и AI
Что такое world models: как искусственный интеллект предсказывает окружение
Подробный разбор концепции world models в искусственном интеллекте: принципы прогнозирования среды, архитектура, оценка эффективности и методы контроля.
Читать далееКак я обучил нейросеть играть в «Точки»: личный опыт разработки ИИ-соперника
Я обучил нейросеть играть в «Точки» лучше меня и выпустил демоверсию Just Dots в Steam. Рассказываю про создание ИИ, самообучение через PyTorch и подводные камни разработки.
Читать далееКак я создал ИИ-ревьюера для GitLab: полная инструкция по настройке
Практический опыт создания и настройки автономного ИИ-ревьюера для GitLab, который анализирует задачи сразу во всех задействованных микросервисах.
Читать далееРазбор Jev: стоит ли использовать новую модель решений в production
Подробный разбор новой модели решений Jev: архитектура, сравнение скорости и стоимости с LLM, метрики качества в RAG и юридические риски внедрения.
Читать далееКак выбрать и протестировать LLM для рабочих задач: опыт эксперта
Практическое руководство по тестированию и выбору языковых моделей (LLM) для рабочих задач: от исправления кода и анализа таблиц до работы с документами.
Читать далееКак Claude Opus 5.5 помогает создавать видео с Remotion: подробный гид
Разбираем, как писать код для видео через модель Opus 5.5 и фреймворк Remotion: от примеров в X до пошагового создания анимации и готовых промптов.
Читать далееAutoSynthData: генерация тренировочных данных для корпоративных ИИ-агентов
Платформа AutoSynthData от ServiceNow CoreAI автоматически генерирует и проверяет синтетические тренировочные данные для ИИ-агентов, используя анализ сбоев моделей.
Читать далееCloudflare представила модели Clef и Clef-flash для структурированных решений
Cloudflare выпустила модели Clef и Clef-flash для принятия решений, которые возвращают вероятности вместо свободного текста.
Читать далееИнвестор из фильма «Игра на понижение» призвал к обрушению рынка ради остановки IPO OpenAI и Anthropic
Майкл Бьюрри, известный по фильму «Игра на понижение», призвал к обрушению рынков ради блокировки IPO компаний OpenAI и Anthropic.
Читать далееКак NVIDIA сократила расход токенов кодинг-агентов вдвое без смены модели
Исследователи из NVIDIA, MIT и NTU научили ИИ-агент оптимизировать кодинг-оболочки (harness), что позволило сократить расход токенов на 45–49% без падения качества.
Читать далее











