Категория
Нейросети и AI
ИИ для создания контента: почему тексты сходятся к одному шаблону и как это измерить
Разбор причин однообразия контента, созданного с помощью языковых моделей, и методов его обнаружения на уровне лексики, корпусов и структуры.
Читать далее
Что такое компромисс между смещением и дисперсией в машинном обучении
Разбор концепции баланса между смещением и дисперсией в машинном обучении: причины переобучения, этапы оценки моделей и практические методы контроля.
Читать далее
Как создать собственную русскоязычную модель решений на GPU за вечер
Практический опыт создания и дообучения русскоязычной модели решений на GPU: архитектура, метрики качества, преодоление типичных ошибок и сравнение с аналогами.
Читать далее
Обзор Agentgateway: централизация и контроль работы с ИИ
Практическое руководство по развертыванию, настройке и обеспечению безопасности open-source-решения Agentgateway для централизованного контроля LLM-трафика.
Читать далее
Зачем компании обучают крошечную LLM под одну узкую задачу
Разбор практики внедрения и дообучения компактных языковых моделей для решения узких корпоративных задач вместо дорогих флагманских решений.
Читать далее
Автоматическая вычитка промптов Claude Code: как работает плагин Angry Switcher
Разбор плагина Angry Switcher для Claude Code, который фильтрует ненормативную лексику, исправляет опечатки и раскладку перед отправкой сообщений нейросети.
Читать далее
Как устанавливать и использовать навыки в Bloome Agent Skill Marketplace
Разбираем устройство Bloome Agent Skill Marketplace: как устроен файл skill.md, какими способами можно установить навыки для ИИ-агентов и как контролировать безопасность модулей.
Читать далее
6 быстрых функций Android для удобного управления смартфоном
Как настроить быстрые функции Android для мгновенного запуска камеры, включения фонарика, создания скриншотов и вызова ассистента Gemini без поиска приложений.
Читать далее
Создание ИИ-моделей своими руками: опыт работы с ИИ-агентом ML-intern
Как создавать и оптимизировать ИИ-модели без глубоких знаний кода с помощью ИИ-агента ML-intern. Практические примеры, затраты и пошаговый процесс.
Читать далее
Скрытые функции Google Maps: 6 инструментов для оптимизации поездок
Разбираем скрытые функции Google Maps, которые помогают настроить быстрый доступ к маршрутам, рассчитать время прибытия и использовать ИИ для бесконтактного управления.
Читать далее
