Категория
Гайды и инструкции
Как пользоваться LMArena (arena.ai): рейтинг и выбор нейросети
Подробный разбор платформы LMArena (arena.ai): как устроен интерфейс, что означают параметры Score и Rank Spread, и как выбрать лучшую нейросеть под свои задачи.
Читать далееКак я настроил проверку здоровья Docker-контейнеров, и теперь мой домашний сервер сам перезапускает сбоящие службы
Опыт настройки регулярных проверок здоровья и автоматического перезапуска сбоящих Docker-контейнеров в домашней лаборатории.
Читать далееКак я обучил нейросеть играть в «Точки»: личный опыт разработки ИИ-соперника
Я обучил нейросеть играть в «Точки» лучше меня и выпустил демоверсию Just Dots в Steam. Рассказываю про создание ИИ, самообучение через PyTorch и подводные камни разработки.
Читать далееКак я создал ИИ-ревьюера для GitLab: полная инструкция по настройке
Практический опыт создания и настройки автономного ИИ-ревьюера для GitLab, который анализирует задачи сразу во всех задействованных микросервисах.
Читать далееКак выбрать и протестировать LLM для рабочих задач: опыт эксперта
Практическое руководство по тестированию и выбору языковых моделей (LLM) для рабочих задач: от исправления кода и анализа таблиц до работы с документами.
Читать далееКак Claude Opus 5.5 помогает создавать видео с Remotion: подробный гид
Разбираем, как писать код для видео через модель Opus 5.5 и фреймворк Remotion: от примеров в X до пошагового создания анимации и готовых промптов.
Читать далееЧто делать, если OneDrive удаляет файлы в Windows 11 автоматически
Разбираем причины, почему OneDrive в Windows 11 автоматически удаляет файлы, и эффективные способы решения проблемы синхронизации.
Читать далееКак 50-долларовые ПК вытесняют Raspberry Pi в домашних серверах
Разбираю причины, почему популярные одноплатники Raspberry Pi перестали быть выгодным решением для домашней лаборатории, и почему их лучше заменить недорогими мини-ПК.
Читать далееКак я искал уязвимости на Rust: 900 гипотез и 12 миллиардов токенов
Опыт создания исследовательского конвейера rust-in-peace для поиска уязвимостей в программах на Rust: разбор 900 гипотез, работа со статический анализом, фаззинг и реальные кейсы.
Читать далееКак NVIDIA сократила расход токенов кодинг-агентов вдвое без смены модели
Исследователи из NVIDIA, MIT и NTU научили ИИ-агент оптимизировать кодинг-оболочки (harness), что позволило сократить расход токенов на 45–49% без падения качества.
Читать далее











