Практически ежедневно в новостных лентах появляются сообщения о компаниях, которые инвестируют миллионы и миллиарды долларов во внедрение решений, где используется искусственный интеллект, в свою работу. Зачастую это происходит из-за банального страха отстать от рынка, даже если руководящие лица не до конца осознают все нюансы этой технологии. Однако генеральный директор Microsoft Сатья Наделла предупреждает: если предприятие замыкается на использовании единственной языковой модели, оно рискует утратить статус самостоятельной структуры. В отличие от некоторых конкурентов, корпорация придерживается иной стратегии и позволяет корпоративным клиентам Microsoft 365 Copilot самостоятельно выбирать предпочтительные решения, включая разработки от OpenAI или модели Claude. Вероятно, именно этим подходом объясняется недавнее заявление Наделла о том, что компаниям не следует попадать в зависимость от одной-единственной технологии.

Этика сбора данных и риски для бизнеса

В эфире подкаста CNN журналист Фарид Закария отметил любопытную закономерность: каждый раз, когда человек пользуется нейросетью, он передает разработчикам личные данные, включая знания, особенности мышления, оригинальные идеи и видение ситуации. По мнению Закарии, разработчики по сути заимствуют эти наработки для улучшения собственных систем, и подобные опасения понятны большинству пользователей. Разумеется, от обучения моделей на собственных данных можно отказаться, однако наивно слепо рассчитывать на безупречную честность каждой технологической компании. Индустрия уже сталкивалась со скандалами, когда корпорации закупали книги для тренировки алгоритмов с последующим уничтожением физических копий, поэтому этическая сторона вопроса остается острой.

Сатья Наделла разделяет подобные опасения, отвечая утвердительно на вопрос о необходимости контроля со стороны потребителей и бизнеса. По его словам, для потребительского сектора ситуация выглядит иначе, поскольку там действует традиционный обмен ценности на бесплатные услуги — во многом по аналогии с классической рекламной моделью, где пользователи делятся данными в обмен на доступ к сервисам. В корпоративном сегменте правила должны кардинально отличаться, иначе само существование бизнеса окажется под угрозой. Ирония заключается в том, что эти заявления звучат на фоне активного продвижения Microsoft 365 Copilot в самые разные продукты компании, от Word и PowerPoint до Windows и OneDrive.

Токен-капитал и цифровой суверенитет

Глава Microsoft подчеркивает, что подходы бизнеса и обычных потребителей к таким инструментам принципиально различаются. Любая компания генерирует уникальные знания, и они должны оставаться внутри организации, а не утекать к провайдеру конкретной модели. Предприятие создает не только традиционный человеческий капитал, но и так называемый токен-капитал. Под этим термином Наделла подразумевает накопленную корпоративную экспертизу, формирующуюся в процессе запросов, взаимодействий и повседневного применения интеллектуальных систем сотрудниками. Вся метаинформация должна оставаться под контролем организации, чтобы в дальнейшем ее можно было использовать, например, для настройки собственных весов или индивидуальных моделей.

Кроме того, Наделла предостерегает предпринимателей от монозависимости от какого-то одного разработчика. Любая модель может внезапно перестать поддерживаться или исчезнуть с рынка, но компания обязана сохранять контроль над собственной судьбой. По мнению руководителя Microsoft, фирма, не обладающая таким суверенитетом, рискует прекратить свое существование, поскольку делегирование принятия решений нейросетям равносильно передаче чужим алгоритмам самого мышления. При этом к обычным потребителям, которые также могут непреднамеренно делиться информацией и отдавать часть когнитивных процессов на аутсорс технологическим гигантам, руководство корпорации относится с меньшей строгостью.

Настройки приватности и параметры телеметрии

В конце концов, если передача конфиденциальных данных и внутренней базы знаний нейросетям вызывает закономерные вопросы у бизнеса, трудно утверждать, что эта проблема полностью исчезает для рядового пользователя. Возникает закономерный вопрос: обучает ли корпорация свои алгоритмы на вашей личной информации? Официальная позиция Microsoft гласит, что нет — об этом заявлялось как в контексте работы приложений Copilot, так и в многочисленных документах техподдержки.

Тем не менее, у пользователей есть возможность добровольно поделиться сведениями для совершенствования программ. К примеру, в интерфейсе приложения Copilot предусмотрены два деактивированных по умолчанию тумблера. Первый отвечает за обучение на основе активности в чатах, а второй — за использование голосовых диалогов. Таким образом, при желании можно разрешить системе обрабатывать беседы для улучшения сервисов, включая любые загруженные в чат файлы и изображения. Поскольку эти переключатели изначально выключены, поводов для беспокойства нет.

Вместе с тем в приложении обнаружился третий параметр — «Необязательный обмен диагностическими данными», который по умолчанию активирован. Хотя он не задействует персональную информацию для обучения генеративных моделей, он отправляет определенные сведения с целью оптимизации программных продуктов корпорации, включая операционную систему Windows. В описании функции указано, что сюда относится статистика использования браузера, посещаемые веб-страницы и расширенные отчеты об ошибках.

Точное назначение этого параметра в десктопной версии Copilot для Windows остается до конца неясным, поэтому при его активации на персональном компьютере стоит отключить функцию при нежелании делиться подобной телеметрией. В крайнем случае приложение можно полностью удалить, если оно не используется в повседневной работе. Согласно официальной документации, современные алгоритмы строят прогнозы на базе массивов информации, включая общедоступные источники. В дальнейшем полученные знания применяются для генерации ответов на запросы пользователей, однако компания завершает свои разъяснения заверением, что сбор личных данных без предварительного согласия не производится.

Источник: windowslatest.com