Google выпустила модель Nano Banana 2.1 вдвое дешевле предшественницы

Компания Google представила новую модель для генерации и редактирования графики Nano Banana 2.1, построенную на базе Gemini 3.6 Flash. Релиз состоялся в начале октября 2026 года, а стоимость генерации изображений на платном тарифе API снизилась в два раза по сравнению с прошлой версией.

Инструментарий стал доступен пользователям через приложение Gemini, платформу Google AI Studio, официальный Gemini API, а также в рамках экосистемы корпоративных агентских решений компании. Как сообщает Сергей Багров, новинка относится к семейству нативно мультимодальных моделей с поддержкой рассуждений из линейки Gemini 3.

Особенности корпоративной платформы и технические спецификации

В рамках платформы Gemini Enterprise Agent Platform новинка функционирует под системным идентификатором gemini-nano-banana-2.1. Документация позиционирует инструмент как оптимизированное решение для мультимодальной генерации и редактирования визуального контента, обеспечивающее сбалансированное соотношение производительности и стоимости.

Архитектура принимает текстовые запросы и картинки на вход, поддерживает видео исключительно в качестве входящего формата, тогда как аудиоданные пока недоступны. Контекстное окно составляет 131 072 токена, а лимит генерации на выходе достигает 32 768 токенов. Важно отметить, что такие параметры, как seed, topK, logprobs, temperature и topP, не поддерживаются — при их попытке вызова интерфейс возвращает программную ошибку.

Среди доступных возможностей выделяются рассуждения, системные инструкции, неявное кэширование контекста, подсчет токенов, заземление через поиск Google и поиск по изображениям, пакетный инференс, а также стандартная оплата по факту использования. Платформа поддерживает генерацию людей (в данной версии отключена), виртуальную примерку, обработку нескольких поворотов диалога и внедрение цифровых меток Content Credentials. Ограничения включают до 14 изображений на один промпт, размер файла до 7 МБ для встроенных данных и до 30 МБ для облачного хранилища при общем лимите входа 500 МБ. Поддерживаются соотношения сторон от 1:1 до 21:9 в разрешении до 4K.

Ценовая политика Gemini API

Обновленный прайс-лист Gemini API позиционирует Nano Banana 2.1 как эволюционное развитие Nano Banana 2 с улучшенным качеством графики, точным рендерингом текста и стабильной консистентностью персонажей в диалогах. Базовый платный тариф установлен на уровне $1.50 за миллион входных токенов и $30.00 за миллион выходных токенов для изображений, что эквивалентно примерно $0.0336 за картинку в 1K, $0.0504 за 2K и $0.0756 за 4K.

Для пакетной обработки предусмотрены сниженные вдвое расценки: $0.75 за миллион входных токенов и $15.00 за миллион токенов графического вывода. Заземление через поиск Google требует оплаты после исчерпания лимита в 50 000 бесплатных запросов в месяц. Для сравнения, предыдущая генерация Gemini 3.1 Flash Image стоила вдвое дороже — $60.00 за миллион токенов изображений, что составляло от $0.067 до $0.151 за один файл в зависимости от разрешения.

Результаты независимых оценок и тестов

В официальной карточке модели описана комплексная методология тестирования, включающая слепое парное сравнение с оценкой Elo, автоматизированный рейтинг фактологии AutoRater и регрессионные наборы данных. В тестах текстовой генерации графики конфигурация Thinking набрала 1050 баллов Elo, опередив прошлую версию с ее 990 баллами.

Специализированные метрики дизайна инфографики также показали прирост: 1048 баллов против 961 у предшественницы. В задачах редактирования модель продемонстрировала высокие результаты по поддержанию консистентности персонажей, многосимвольным сценариям, стилизации и работе с масками, стабильно превосходя продукты предыдущего поколения.

Ограничения системы и вопросы безопасности

Разработчики открыто фиксируют ряд известных ограничений, включая периодические галлюцинации, тайм-ауты, трудности с рендерингом мелкого шрифта и длинных текстовых абзацев, а также неидеальное сохранение чернил при маскировании. База знаний модели ограничена мартом 2026 года, хотя в некоторых дисциплинах актуальность данных может ограничиваться январем 2025 года.

С точки зрения безопасности модель прошла строгий аудит профильными специалистами и соответствует стандартам защиты детей. Тестирование показало отсутствие критических рисков и непредвиденных скачков автономных возможностей по сравнению с сопоставимыми моделями семейства Gemini.