Nebius запускает премию 2026 Physical AI Awards с призовым фондом в виде вычислительных кредитов

Компания Nebius совместно с NVIDIA объявила о старте приема заявок на премию 2026 Physical AI Awards. Конкурс ориентирован на технологические стартапы в сфере физического искусственного интеллекта, обладающие готовыми продуктами, реальными результатами внедрения и амбициями по масштабированию. Состязание охватывает пять ключевых направлений, а общий призовой фонд формируется из грантов на облачные вычисления.

Своевременная подача заявок открыта до 25 октября 2026 года, а объявление финалистов и победителей запланировано на середину ноября того же года. Участие в конкурсе является полностью бесплатным, а организационные условия исключают скрытые спонсорские сборы, предлагая прозрачную борьбу за серьезные вычислительные ресурсы.

Что получают победители премии

Каждый из пяти победителей в заявленных категориях становится обладателем существенной поддержки, которая помогает перевести разработку на следующий технологический уровень. Организаторы предусмотрели комплексный набор бонусов для ускорения роста перспективных проектов.

Состав призового фонда

Главной наградой в каждой из номинаций выступают 150 000 долларов США в виде облачных кредитов Nebius. Эти ресурсы позиционируются как инструмент для финансирования масштабных тренировочных циклов нейросетей. Помимо финансовых бонусов, победителей ждет совместная PR-кампания в медиаканалах Nebius и NVIDIA, а также глубокое менторство. Предусмотрены рабочие сессии с топ-менеджментом Nebius, публикация подробного материала о команде в рамках специальной рубрики Winners Circle и два приглашения на закрытый ужин с лидерами экосистемы физического ИИ в следующем году.

Детализация вычислительных ресурсов

Поскольку Nebius открыто публикует свои расценки за GPU-часы, денежный эквивалент приза можно легко перевести в реальные вычислительные мощности без абстрактных формулировок. Стоимость зависит от выбранного типа оборудования и режима работы кластера.

Конвертация кредитов в машинное время

При использовании стандартных тарифов по запросу выделенная сумма в 150 000 долларов позволяет запустить узлы различной конфигурации. Например, для серверов с восемью ускорителями H100 (при цене 3.85 доллара за GPU-час) объем ресурса составит около 38 960 машино-часов или примерно 203 дня работы узла. На новейших чипах H200 (стоимость 4.50 доллара) победители получают около 33 330 часов или 174 дня. Для систем с картами B200 (7.15 доллара) этот показатель равен почти 20 980 часам, а для B300 (7.85 доллара) — около 19 100 часам непревременной работы.

Если команда ведет распределенное обучение на кластере из 64 видеокарт H200, выделенного гранта хватит примерно на 521 час работы или чуть больше трех недель постоянных вычислений. При выборе преемственных (preemptible) тарифов для задач обучения с подкреплением и генерации данных объем доступного времени увеличивается еще сильнее. Стоит отметить, что vCPU и оперативная память уже включены в общую стоимость аренды графических процессоров, поэтому номинальная сумма не распыляется на дополнительные сетевые или инфраструктурные сборы.

Пять номинаций конкурсного отбора

Участникам предлагается выбрать категорию, наиболее точно отражающую специфику их основного продукта. Разработчикам нескольких решений рекомендуется сосредоточиться на одной, самой сильной разработке, а не распылять внимание судей по разным направлениям.

Категории проектов и критерии оценки

Конкурсные треки охватывают следующие технологические сегменты:

• Physical AI Models — визуально-языковые модели действий, универсальные мировые модели и алгоритмы обучения с подкреплением.
• Perception & Spatial Intelligence — компьютерное зрение, системы SLAM, сенсорная интеграция и понимание сцены.
• Simulation & Synthetic Data — физическое моделирование, цифровые двойники, перенос навыков из симуляции в реальный мир и синтетические датасеты.
• Systems & Deployment — гуманоидные роботы, промышленные манипуляторы, автономные мобильные роботы (AMR) и складская автоматизация.
• Software, Tooling & Orchestration — программное промежуточное ПО, инструменты MLOps, бенчмарки и средства управления парком устройств.

Для прохождения первичного отбора проект должен обладать реальным кейсом применения в сфере физического ИИ, минимально жизнеспособным продуктом (MVP) в стадии активного использования, зарегистрированным юридическим лицом и действующим публичным сайтом.

Жюри и процесс судейства

На первом этапе все заявки проходят внутреннюю проверку на соответствие требованиям полноты и качества. Затем независимая коллегия экспертов, сформированная компаниями Nebius и NVIDIA, оценивает проекты по четырем ключевым критериям: глубина инноваций, масштаб внедрения, рыночный потенциал и реальный эффект для индустрии.

Состав экспертной коллегии

В состав жюри вошли признанные лидеры индустрии и инвесторы: Эван Хелда (Nebius), Ану Махешвари (Nebius), Сумай Парих (NVIDIA), Эмбер Янг (Lightspeed), Эдриан Макнил (Foxglove), Брайан Мур (Voxel51), Ульрик Стиг Хансен (Encord), Гарри Меллсоп (Antioch) и Келвин Чжоу (RoboForce). Судейская коллегия сформирована преимущественно из практикующих инженеров и руководителей технологических компаний, которые на ежедневной основе сталкиваются с теми же инфраструктурными и программными задачами, что и участники соревнования.

Опыт прошлого года и перспективы

Прошедший в 2025 году первый аналогичный конкурс привлек внимание сотен разработчиков. Тогда из 254 заявок судьи отобрали 55 финалистов, разделивших между собой 1.5 миллиона долларов в виде облачных кредитов Nebius. Многие проекты из того набора добились впечатляющих коммерческих результатов после завершения программы, привлекая миллионные инвестиции и заключая крупные контракты на поставку робототехники. Новая премия 2026 Physical AI Awards продолжает эту традицию, предоставляя амбициозным командам мощный технологический фундамент для дальнейшего прорыва.