Мой блог
Новые ноутбуки с процессором NVIDIA RTX Spark поступили в продажу
На рынке состоялся официальный релиз инновационной аппаратной платформы NVIDIA RTX Spark. Ряд производителей и торговых площадок, включая Antonline, уже открыли прием заказов и начали продажи портативных компьютеров, оснащенных этим передовым чипом, который создан для повышения производительности в современных играх и локальных рабочих процессах с искусственным интеллектом. Платформа использует NVIDIA AI, графику RTX и унифицированную память, чтобы улучшить производительность в играх и продуктивность. При покупке через определенные ссылки сайты могут получать партнерскую комиссию, а некоторые предложения на платформе продавца могут находиться в статусе предварительного заказа или временно отсутствовать на складе.
Новая разработка призвана обеспечить высокую эффективность при выполнении ресурсоемких задач, делая упор на сложные рабочие процессы ИИ и графические требования игр. Предложения охватывают несколько популярных линеек портативных ПК от ведущих брендов, включая Microsoft Surface и Lenovo.
Доступные конфигурации и предложения ноутбуков
В каталоге продавца представлены различные модификации мобильных рабочих станций и ультрабуков на базе нового процессора. Некоторые устройства доступны для предварительного заказа или ожидаются на складе, поэтому рекомендуется периодически проверять обновления наличия на сайте.
Microsoft Surface Laptop Ultra
Модель с 15-дюймовым сенсорным экраном PixelSense работает на базе чипа NVIDIA RTX Spark N1X, включающего 18-ядерный процессор и графический чип с 5120 ядрами. Устройство комплектуется 32 ГБ унифицированной памяти и накопителем на 1 ТБ, а также графической картой NVIDIA Blackwell RTX с 5120 ядрами. Стоимость такой конфигурации составляет 3299,99 долларов США.
Lenovo Pro 9n
Линейка от Lenovo представлена несколькими интересными вариациями. Продвинутая версия с 15,3-дюймовым сенсорным экраном WQXGA получила 20-ядерный CPU, графику с 6144 ядрами, 64 ГБ оперативной памяти и SSD на 2 ТБ при цене 4499,99 долларов.


Также доступна конфигурация с OLED-экраном, 18-ядерным процессором, 32 ГБ ОЗУ и накопителем объемом 1 ТБ за 2999,99 долларов. Эта модель ориентирована на комфортное использование функций Copilot+ при создании контента, проведении встреч и выполнении исследований.


Технические характеристики и особенности архитектуры
Платформа RTX Spark построена на базе архитектуры Arm64 и представляет собой совершенно новый ARM-ный суперчип, разработанный NVIDIA для обеспечения высокой эффективности при запуске высококлассных ПК-игр и локальных ИИ-задач без ущерба для производительности. Платформа сочетает в себе центральный процессор NVIDIA Grace, поддерживающий до 20 ядер для повышения эффективности, и графический чип поколения Blackwell. Графическая подсистема демонстрирует уровень производительности в играх, сопоставимый с видеокартой RTX 5070 (а также уровень производительности в диапазоне RTX 4070-5070).





Архитектура чипа поддерживает до 128 ГБ унифицированной памяти, распределяемой между центральным и графическим процессорами. Заявленная производительность для локальных вычислений ИИ достигает 1000 TOPS, что позволяет эффективно запускать квантованные нейросетевые модели непосредственно на устройстве без обращения к облачным серверам, причем большинство мейнстримовых моделей помещаются целиком на графический процессор.



Результаты независимого тестирования
В материалах профильных экспертов, включая оценку тестера Зака Боудена, отмечается, что новинка демонстрирует высокую энергоэффективность в компактном форм-факторе, являясь дальновидным решением. Графический модуль Blackwell на архитектуре Arm64 показывает впечатляющие результаты, процессор N1X оценивается как нормальный, а большой объем унифицированной памяти позволяет запускать основные ИИ-модели прямо на видеокарте без заминок.




Специалисты подчеркивают, что подобные устройства лучше всего подходят разработчикам ПО, исследователям данных, авторам контента, геймерам и тем трудолюбивым специалистам, которые целый день локально запускают ИИ-модели, обрабатывают сложные данные и управляют исходным кодом с помощью тонких ноутбуков.



