Мой блог
Nvidia Vera CPUs в Oracle Cloud и независимые тесты производительности
На мероприятии Oracle AI World компании Nvidia и Oracle официально объявили о запуске в общую эксплуатацию стоек Vera Rubin NVL72, а также автономных процессоров Nvidia Vera в составе кластеров OCI Superclusters. Этот шаг следует за недавним аналогичным анонсом от Google Cloud. Примечательно, что Oracle делает особый акцент на поддержке независимых конфигураций с процессорами Vera, что выделяет их предложение на фоне традиционного доминирования x86-архитектуры в крупных дата-центрах.
Ранее решения на базе Vera активно внедрялись специализированными облачными провайдерами, такими как Nscale, CoreWeave и Nebius. Появление автономных экземпляров Vera у такого крупного игрока, как Oracle, демонстрирует изменение расстановки сил. Большинство гиперскейлеров ориентированы на x86-процессоры, а в качестве Arm-альтернативы ранее предлагались лишь системы Ampere Altra. Выход Nvidia на этот рынок означает прямую конкуренцию с классическими решениями вне зависимости от графических ускорителей.
Запуск автономных процессоров Nvidia Vera в облачной инфраструктуре
На мероприятии Oracle AI World компании Nvidia и Oracle официально объявили о запуске в общую эксплуатацию стоек Vera Rubin NVL72, а также автономных процессоров Nvidia Vera в составе кластеров OCI Superclusters. Этот шаг следует за недавним аналогичным анонсом от Google Cloud. Примечательно, что Oracle делает особый акцент на поддержке независимых конфигураций с процессорами Vera, что выделяет их предложение на фоне традиционного доминирования x86-архитектуры в крупных дата-центрах.
Ранее решения на базе Vera активно внедрялись специализированными облачными провайдерами, такими как Nscale, CoreWeave и Nebius. Появление автономных экземпляров Vera у такого крупного игрока, как Oracle, демонстрирует изменение расстановки сил. Большинство гиперскейлеров ориентированы на x86-процессоры, а в качестве Arm-альтернативы ранее предлагались лишь системы Ampere Altra. Выход Nvidia на этот рынок означает прямую конкуренцию с классическими решениями вне зависимости от графических ускорителей.
Особенности архитектуры и позиционирование в эпоху агентного ИИ
По словам представителей Nvidia, процессоры Vera не призваны полностью вытеснить x86-архитектуру в одиночку. Архитектура создавалась с учетом современных тенденций, включая стремительное развитие автономных ИИ-агентов. Хотя компании вроде AMD и Intel удерживают лидерство по плотности ядер на сокет — например, будущие процессоры AMD EPYC Venice предложат до 512 потоков в одном сокете, — Vera обладает рядом структурных преимуществ для специфических рабочих нагрузок.
Преимущества пропускной способности памяти
Одним из ключевых достоинств Vera является высокая пропускная способность памяти, достигающая заявленных 1,2 ТБ/с. В тестах стандартного бенчмарка Stream решение Nvidia демонстрирует двукратное превосходство по пропускной способности над системами с двумя процессорами Intel Xeon 6980P, даже когда последние используют память MRDIMM на скорости 8800 МТ/с. Подобные показатели достигаются за счет применения памяти LPDDR5X-9600, монолитного кристалла и распределенной ячеистой структуры кэширования.
Влияние политики OpenMP и производительность Python
Важную роль играет правильная настройка политик выполнения. Так, политика распределения OpenMP позволяет дополнительно увеличить пропускную способность за счет грамотного связывания процессов. Кроме того, процессоры демонстрируют высокую эффективность в задачах на базе Python, который лежит в основе ключевых библиотек вроде PyTorch и TensorFlow, а также популярных фреймворков для ИИ-агентов, включая CrewAI и LangGraph.
Перспективы применения и традиционные задачи дата-центров
Анализ производительности Vera показывает, что архитектура эффективна не только в специализированных агентных сценариях, но и при выполнении классических задач серверов с высокой степенью параллелизма. В качестве примера приводятся тесты производительности SQLite, где операции запросов к большим базам данных зависят от скорости перемещения данных по системе. Благодаря второму поколению ткани масштабируемой когерентности (SCF), Vera успешно справляется с подобными нагрузками.
Интеграция автономных экземпляров Vera в инфраструктуру Oracle указывает на реальный спрос на эти процессоры, независимый от связки с графическими чипами Rubin. Тем не менее, подход Oracle остается взвешенным: помимо новых решений, компания продолжит предлагать кластеры HGX NVL8 с восемью ускорителями Rubin в связке с двумя 64-ядерными хостами Intel Xeon 6, оснащенными 4 ТБ памяти DDR5.
