Replit прекращает сотрудничество с Anthropic в пользу OpenAI: причины, бенчмарки и экономика

Глава сервиса Replit Амджад Масад в ходе интервью на конференции TechCrunch Disrupt 2026 заявил о расторжении отношений с производителем нейросетей Anthropic. По его словам, выбор в пользу альтернативных поставщиков был продиктован вопросами стоимости, условий партнерства и фактической производительности алгоритмов при выполнении рабочих задач.

Заявление руководителя платформы фактически подтвердило прекращение сотрудничества Replit с компанией Anthropic, при том что ранее облачная среда разработки являлась одним из пяти крупнейших корпоративных заказчиков создателей семейства Claude.

Причины решения и публичное подтверждение

Отвечая на вопрос ведущего о том, означает ли анонсированное в августе 2026 года соглашение с OpenAI полный отказ от решений Anthropic, Масад ответил утвердительно. Руководитель платформы пояснил, что алгоритмы OpenAI демонстрируют более высокие результаты при решении повседневных задач Replit. В частности, модели GPT Sol и Astra превосходят конкурентов при генерации приложений с нуля на основе пользовательских описаний. Выводы руководства основываются на показателях внутреннего тестового набора VBench и публичных бенчмарков.

На вопрос о том, мог ли уход Replit повлиять на замедление роста доходов Anthropic, Масад подтвердил, что сервис входил в пятерку крупнейших потребителей API этого провайдера. В то же время глава компании прокомментировал потенциальные риски конкуренции со стороны самих разработчиков базовых моделей. OpenAI и Anthropic активно расширяют функционал своих платформ, выходя за рамки простой генерации кода в сферу развертывания и хостинга приложений.

По мнению руководителя Replit, подобные функции сторонних сервисов пока остаются базовыми и не могут соперничать с полноценной интегрированной средой. В качестве примера он указал, что OpenAI для организации хостинга использует внешнюю инфраструктуру Cloudflare. В свою очередь, агенты Replit способны напрямую поднимать базы данных и хранилища типа «ключ-значение» внутри рабочей среды, а весь стек платформы при необходимости развертывается на локальных мощностях (on-premises) в закрытых корпоративных или государственных контурах.

Бенчмарки моделей, параметры агента и интеграция OpenAI

Согласно актуальной документации Replit по выбору моделей, в максимальном режиме (Max Mode) пользователям доступны такие варианты, как Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Opus 5, Claude Opus 5 Fast, Claude Opus 4.8 и Claude Sonnet 4.6, наряду с GPT-6 Astra, GPT-6 Luna Fast и Kimi K3. Модель GPT-6 Sol применяется в режиме Power Mode. В бесплатном тарифе (Free Mode) используется автоматическая маршрутизация запросов без возможности ручного выбора, а скоростные модификации Fast требуют подписки уровня Pro или Enterprise.

В публикации инженерной команды Replit от 29 сентября 2026 года приведены подробные сведения о тестировании моделей в производственной среде. В августе 2026 года основной контур Replit Agent работал на базе Claude Fable 5, а в сентябре к нему добавились Fable 5.1 и GPT-6 Astra. Статистика использования показала, что при среднем уровне рассуждений Fable 5 выгружал задачи на субагентов в 32% случаев, Fable 5.1 — в 21%, а GPT-6 Astra — в 36% обращений.

В тестах Replit Agent с базовым циклом на GPT-6 Astra в режиме Max Mode показал следующие результаты:

• Бенчмарк DeepSWE v1.1: точность 72% при средней стоимости $2.11 за успешно выполненную задачу.
• Бенчмарк Terminal-Bench 4.0: показатель 49% при расходе $2.53 на задачу.

Эти результаты превысили показатели архитектуры с единственным долгоживущим воркером на 11 и 16 процентных пунктов соответственно. Инженеры компании отметили, что качество генерируемого кода в Astra и Fable 5.1 позволило снизить частоту обращения к субагенту проверки кода без потери итогового качества — уровень, который ранее не демонстрировала ни одна модель.

Сотрудничество Replit и Anthropic уступило место плотной интеграции с OpenAI, стартовавшей 18 августа 2026 года с запуском бесплатного режима на базе GPT-5.6 Luna. В рамках тарифного плана Core стоимостью $20 в месяц лимиты на генерацию выросли до 30 раз, включая до 30 часов работы с чатом в месяц. Базовые операции перестали расходовать встроенные кредиты. Режим Power Mode сменил прежний Economy Mode и использует оптимизированные по стоимости алгоритмы, тогда как Max Mode задействует наиболее производительные решения с обновлением лимитов каждые пять часов.

Корпоративные клиенты, безопасность и финансовая стратегия

В ходе выступления Масад раскрыл структуру доходов платформы. Доля корпоративных контрактов в выручке Replit за 2026 год достигла примерно 15%, тогда как годом ранее этот показатель составлял всего 2%. В целом B2B-сегмент приносит компании более 50% всей выручки, хотя точные показатели годового регулярного дохода (ARR) раскрыты не были.

Коэффициент удержания чистой выручки (NRR) среди корпоративных клиентов превысил 400%: организации, внедряющие Replit, увеличивают свои расходы на платформу в четыре раза в течение первых 12 месяцев. Компания сохраняет положительную валовую рентабельность, которая продолжает расти по мере увеличения доли B2B-заказов.

Для обеспечения безопасности корпоративных клиентов разработана специализированная среда «agent habitat», включающая механизмы оркестрации, автоматического восстановления после ошибок, изолированные «песочницы», сетевые фильтры и системы управления правами доступа. Процесс развертывания включает сканирование безопасности до публикации, автоматическое тестирование на проникновение после деплоя, мониторинг цепочек поставок и кнопку экстренного отключения (kill switch), позволяющую заблокировать отдельное приложение или все сервисы в один клик.

Вспоминая историю развития агентных систем с момента запуска Agent 1 в сентябре 2024 года, глава Replit упомянул инцидент 2025 года, когда агент случайно удалил базу данных. После этого случая в платформу была внедрена система снимков (snapshots), позволяющая восстанавливать данные в один клик. В завершение выступления было отмечено, что компания не планирует привлекать стороннее финансирование в ближайшее время, отклоняет предложения о поглощении и рассчитывает в будущем выйти на публичный рынок через IPO.