Тэг
автоматизация
Главный барьер для ИИ в бизнесе — люди, а не технологии
Крис Перри, основатель Andus Labs, рассказывает о главных организационных барьерах при внедрении ИИ, проблемах корпоративной структуры и реальной пользе нейросетей для бизнеса.
Читать далееКак я убирал ИИ-маркеры из текстов Claude: три слоя защиты для Telegram-бота
Разбираю опыт создания Telegram-бота для генерации контента и делюсь схемой из трех слоев защиты, которая эффективно удаляет ИИ-маркеры из текстов Claude.
Читать далее
Как ИИ возвращает людей: почему автоматизация требует новых специалистов
Анализ того, как компании возвращают живых специалистов после неудачных попыток полной автоматизации процессов с помощью искусственного интеллекта.
Читать далее
Модели System One: разделение быстрого суждения и медленного рассуждения у ИИ
Разбор архитектурного подхода System One для ИИ-агентов: как разделение быстрого суждения и медленного рассуждения оптимизирует работу ИИ.
Читать далее
SiteOS: как мы перевели корпоративный сайт под управление ИИ-агентов
Основатель AGIMA Александр Богданов рассказывает, как компания полностью перестроила управление корпоративным сайтом, внедрив ИИ-агентов, систему SiteOS и автоматизированные проверки.
Читать далее
Как я поручил ИИ-агенту аудит NAS: нейросеть нашла 2 ТБ дубликатов
Эксперимент с ИИ-агентом, который проанализировал сетевое хранилище NAS и нашел 2 терабайта скрытых дубликатов файлов.
Читать далееКарта профессий ИБ в эпоху ИИ: что автоматизируется, куда смещается спрос и чему учиться
Разбираем тектонический сдвиг на рынке труда в информационной безопасности под влиянием ИИ: какие рутинные роли автоматизируются, где возникает дефицит кадров и чему учиться инженерам.
Читать далее
Как я создал ИТ-суперагент для Claude Code сотрудников и избавился от роли прокладки между ИИ
Опыт создания профильного ИТ-суперагента для Claude Code: как объединить MCP, корпоративные базы знаний, строгую проверку прав и автоматическую эскалацию запросов администратору.
Читать далееКак наша платформа разрабатывает сама себя: опыт создания Taimen
Разбор опыта разработки платформы Taimen силами самих ИИ-агентов: архитектура рабочих процессов, графы памяти, автоматическое ревью и уроки автономного коддинга.
Читать далее
Развитие семантического анализатора Real AI SA: работа с текстом без LLM
Развитие семантического анализатора Real AI SA: опыт создания графов текста без использования LLM, анализ плюсов, минусов и реальных кейсов.
Читать далее
