Тэг
LLM
Что такое контекстное окно в нейросетях: токены, ограничения и работа с большими объемами данных
Подробный разбор понятия контекстного окна в нейросетях: как устроен механизм токенизации, ограничения моделей, сравнение с долговременной памятью и методы оценки.
Читать далее
Домашний ИИ на ПК: как запустить открытые языковые модели без интернета
Руководство по локальному запуску открытых языковых моделей и инструментов транскрибации на домашнем ПК для работы без интернета и облачных подписок.
Читать далее
Долгосрочная память для медицинского AI-ассистента: архитектура LTM
Разбор архитектуры долгосрочной памяти (LTM) для медицинского AI-ассистента: как разделить чтение и запись, избежать монолитного JSON и управлять состояниями.
Читать далее
Тестируем AI-ускоритель PPU Zhenwu 810E от Alibaba: архитектура, интерконнект и запуск LLM
Детальный обзор и практическое тестирование китайского AI-ускорителя PPU Zhenwu 810E от Alibaba: архитектурные особенности, работа с интерконнектом ICN и бенчмаркинг больших языковых моделей.
Читать далее
Обзор Together Link: бесплатный CLI для запуска открытых моделей в Claude Code и Codex
Обзор бесплатной утилиты Together Link для запуска открытых моделей Kimi K3 и GLM 5.3 внутри Claude Code, Codex и OpenCode с автоматической маршрутизацией и экономией бюджета.
Читать далееТестирование ИИ-агентов с вызовом функций: как находить скрытые ошибки и неназванные условия
Разбор методологии тестирования ИИ-агентов с вызовом функций. Узнайте, почему модели нарушают скрытые условия, как работают стандартные защиты и как строить карту срывов для безопасного внедрения LLM.
Читать далее
Как подключить LLM-ассистента к Wazuh: пошаговое руководство
Пошаговое руководство по интеграции языковой модели в SIEM-систему Wazuh на базе OpenSearch для анализа событий безопасности с помощью текстовых запросов.
Читать далееМетодология интерпретируемого контекста: файловая структура как архитектура агента
Разбираем методологию интерпретируемого контекста (ICM): заменяем сложные оркестрационные фреймворки ИИ-агентов структурой файловой системы и Markdown-файлами.
Читать далее
Как я повторил трюк Spotify для Claude Code: экономия токенов, которая обошлась дороже
Разбираем эксперимент по переносу оптимизации токенов Spotify на базе плагина shunt в среду Claude Code. Оцениваем реальную экономию, проблемы с локальными моделями и целесообразность делегирования задач.
Читать далееКак пространство представлений, нарративы и языковые модели формируют наше мышление
Разбор взаимосвязи пространства представлений, глобальных нарративов, языковых моделей и принципов работы ИИ-агентов через призму когнитивной философии.
Читать далее
