Тэг
Python
Сравнение ИИ-моделей в повседневных задачах: стоит ли платить за флагманы
Провел эксперимент с четырьмя ИИ-моделями на пяти задачах по программированию. Выясняем, где можно сэкономить, а где младшие нейросети допускают критические ошибки.
Читать далееКак проверяющий ИИ испортил правильные ответы: разбор архитектуры и багов LLM-as-a-judge
Разбор архитектурного сбоя при использовании нейросети в роли арбитра. Рассказываю, почему ИИ нельзя давать право перезаписи ответов, как внедрить детерминированную проверку кодом и защититься от галлюцинаций.
Читать далее
Ускорение машинного обучения на GPU с помощью NVIDIA cuML и RAPIDS: практическое руководство
Разбираем экосистему NVIDIA RAPIDS и библиотеку cuML: от бесшовного ускорения сриптов scikit-learn без изменения кода до работы с нативным GPU-API, снижения размерности, быстрой инференс-библиотеки FIL и оценки важности признаков SHAP.
Читать далее
Как я автоматизировал CRM-систему с помощью AI-агентов, SQL и Python
Делюсь личным опытом постройки гибридной CRM-системы. Рассказываю, как разделить задачи между обычным Python-кодом, базами данных и языковыми моделями, чтобы экономить миллионы токенов и сохранять полный контроль над коммуникацией.
Читать далее
Мониторинг упоминаний бренда в ChatGPT: сравнение трёх способов сбора данных и разбор ошибок парсинга
Сравнил три способа сбора данных из ChatGPT: через API gpt-4o, gpt-5.5 и веб-интерфейс. Показываю разницу в источниках, ошибках парсинга и даю готовый Python-код для точного мониторинга бренда в нейросетях.
Читать далееЗачем программисту архитектура, если ИИ-агенты справляются со сложностью?
Личный опыт перехода на кодинг-агента Cursor, разбор сложного бага в MongoDB, трансформация роли сеньор-разработчика и тест локальных ИИ-моделей на видеокарте 16 ГБ VRAM.
Читать далее
Ссылку засчитали, а рекомендовали других: как проверить видимость бренда в ответах ИИ
Разбираем частые ошибки при оценке видимости бренда в ответах нейросетей и ИИ-поисковиков. Узнайте, почему автоматический парсинг дает ложные плюсы и как правильно проводить аудит AEO/GEO.
Читать далее
Дообучение языковой модели для структурированного вывода за 100 шагов GRPO
Разбор процесса эффективного дообучения компактной языковой модели с помощью алгоритма GRPO для стабильного получения структурированных JSON-ответов.
Читать далее
Как сделать интерфейс утилиты ИБП доступным для NVDA: опыт разработки дополнения PowerManagerII Access
Практическое руководство и история создания дополнения PowerManagerII Access для NVDA: как с помощью Python и AI сделать утилиту управления ИБП полностью доступной для скринридера.
Читать далее
Как просьба пересказать сайт приводит к выполнению стороннего кода в Claude Code: разбираем атаку на Auto Mode
Разбираем уязвимость Claude Code в режиме Auto Mode: как обычный запрос на пересказ веб-страницы привел к выполнению чужого кода через подмену модуля Python.
Читать далее
