Тэг
тестирование ИИ
Как ThinkingBox оценивает ИИ-агентов по реальным изменениям в базе данных
Масштабный разбор бенчмарка ThinkingBox от Microsoft и Hugging Face: почему ИИ-агенты часто ошибаются в базах данных при внешней видимости успеха и как проверять их надежность.
Читать далее
Оцениваем нейросети Opus 5.5, Fable 5.1, GPT-6, DeepSeek и Grok: цены, реальная скорость и тесты
Разбираем актуальные цены, скорость работы и реальные тесты нейросетей Opus 5.5, Fable 5.1, GPT-6, DeepSeek и Grok на основе независимых данных.
Читать далееАсимметрия тестирования: как логика опровержения меняет разработку ИИ
Разбираем принцип асимметрии в тестировании ИИ: почему один контрпример ценнее тысяч подтверждений и как это меняет оценку нейросетей.
Читать далее
GuardRate: архитектура, метрики и инсайты из аудита моделей защиты ИИ
Подробный разбор архитектуры GuardRate, математических метрик и результатов аудита 37 guardrail-моделей ИИ. Разбор аномалий рейтинга, русскоязычных тестов и скорости работы.
Читать далееCompletion gate для локальных моделей: как отделить завершённый ответ от оценки качества
Как корректно оценивать локальные нейросети: разделяем завершённость ответа, корректность JSON, авторемонт и экспертную оценку качества с помощью Completion Gate.
Читать далее
