ИИ не лишает людей работы, но дефицит электроэнергии может уничтожить новые вакансии

Паника вокруг того, что искусственный интеллект массово лишит людей работы, совершенно не подкрепляется реальной статистикой. Я внимательно изучил свежие аналитические отчёты и данные Национальной статистической службы Великобритании (ONS). Выяснилось, что с конца 2023 года доля компаний, внедряющих технологии искусственного интеллекта, выросла почти в три раза — с 12% до 35%. Однако подавляющее большинство этих организаций вообще не заявило об уменьшении штата сотрудников. Более того, масштабный обзор рыночных данных показывает отсутствие сколько-нибудь заметного сокращения кадров даже в тех профессиях, которые на бумаге кажутся наиболее уязвимыми перед автоматизацией.

Аналогичные результаты получили исследователи Google при изучении практического эффекта от использования нейросети Gemini на американском рынке. Разумеется, это не означает, что ИИ совершенно не влияет на трудовую деятельность. Технологии меняют сам набор задач внутри конкретных ролей, повышая производительность, но они пока не приводят к опустению офисов.

Настоящая угроза кроется совсем в другой плоскости. Пока общественность и чиновники обсуждают гипотетическую угрозу от алгоритмов, технологическая отрасль столкнулась с суровым материальным ограничением — острым дефицитом электроэнергии и недостаточной пропускной способностью энергосетей.

Главное узкое место: мощности энергосетей против растущего аппетита ИИ

Разговоры о том, что нейросети выгонят миллионы специалистов на улицу, сильно опережают реальные факты. Зато показатели энергопотребления развиваются строго по нарастающей. По прогнозам Международного энергетического агентства (МЭА), к 2030 году мировое потребление электричества дата-центрами вырастет более чем в два раза и достигнет впечатляющих 945 ТВт·ч. Это превышает весь современный годовой объем энергопотребления такой крупной страны, как Япония.

Именно системы искусственного интеллекта выступают ключевым драйвером данного роста. Проблема заключается в том, что потребности ИИ-инфраструктуры возрастают значительно быстрее, чем государства и энергетические компании способны строить новые электростанции, прокладывать высоковольтные линии и вводить в эксплуатацию накопители энергии.

Вместо решения фундаментальных инженерных задач политика часто сводится к созданию очередных консультативных советов по ИИ или запуску программ переквалификации для устранения якобы существующих дефицитов навыков. Однако дефицит кадров никогда не был главным тормозом. Настоящим узким местом остаются опорные ЛЭП, трансформаторные подстанции и затянутые выдачи разрешений на строительство.

Кризис усугубляется устройством самого рынка электроэнергии. Спотовые цены на оптовом рынке формируются в рамках получасовых интервалов, причем объемы генерации и потребления часто опираются на расчетные оценки, а не на точные сиюминутные замеры, с окончательным финансовым перерасчетом лишь спустя недели. Такая инерционность была терпима при плавном изменении нагрузок. Но сегодня один крупный ЦОД способен мгновенно создать нагрузку, сопоставимую с целым небольшим городом. В итоге ценовые сигналы, которые должны стимулировать инвесторов строить новую генерацию там, где она необходима, поступают с огромным западанием и в искаженном виде.

Ситуацию осложняют внешние факторы: геополитическая нестабильность и конфликты на Ближнем Востоке провоцируют скачки цен на газ и нефть. В оптовые тарифы закладываются расходы на инфраструктуру, которые конечный потребитель даже не видит в своих счетах. Когда на этот нестабильный рынок приходит новый класс гигантских покупателей, требующих непрерывной подачи энергии в гигаваттных масштабах, система окончательно дает сбой.

Как сбои на энергорынке блокируют рост экономики и создание рабочих мест

Именно здесь кроется реальный риск для рынка труда, и он совершенно не связан с сокращением персонала в компаниях, внедряющих нейросети. Главный вред от дорогой и непрозрачной электроэнергии заключается в тех проектах, которые так и не будут реализованы.

Динамика очереди на подключение к британской энергосети наглядно иллюстрирует масштаб проблемы. В ноябре 2024 года заявленная контрактованная мощность в очереди составляла 41 ГВт, а к июню 2025 года этот показатель разросся до колоссальных 125 ГВт. Около 50 ГВт из этого объема приходится именно на центры обработки данных. Разработчики сталкиваются с задержками, превышающими 10 лет, а некоторым компаниям официальные даты подключения назначаются лишь на 2037 год.

Каждый нереализованный гигаватт — это не просто абстрактная цифра на бумаге. Это непостроенные объекты, несостоявшиеся строительные контракты, несозданные инженерные группы и замороженные цепочки поставок. Это рабочие места, которые так и не появились в ведомостях по заработной плате.

Страдают не только дата-центры. Согласно исследованию Конфедерации британской промышленности (CBI), почти 90% местных предприятий за последние три года столкнулись с ощутимым ростом расходов на электроэнергию. При этом 40% респондентов прямо заявили о намерении сократить инвестиционные программы из-за непредсказуемости тарифов. Когда стоимость энергии не поддается прогнозированию, а ожидание доступа к сети затягивается на годы, бизнесу не приходится сразу увольнять действующий персонал. Вместо этого руководство отменяет планы по расширению, строительству новых заводов и созданию новых подразделений. В результате ограничивается потенциал роста всей экономики. Неопределенность в энергетике работает как скрытый налог на развитие и на те вакансии, которые могли бы возникнуть в будущем.

Вычислительные мощности и энергетические ресурсы сегодня фактически объединились в единый критический ресурс. Страна, неспособная оперативно и по адекватным тарифам обеспечить промышленность электроэнергией, неизбежно проиграет в глобальной технологической гонке, независимо от качества местных стартапов или уровня подготовки специалистов.

Модернизация «водопровода» энергосистемы: что нужно делать властям

Если государственные деятели действительно хотят поддержать развитие ИИ и укрепить национальную экономику, им следует направить политические ресурсы на реформирование нормативной базы и расширение узких мест в энергосетях.

Приоритетом должно стать не создание очередных комиссий, а модернизация методов учета, тарифообразования и оперативных расчетов на рынке электроэнергии. Распутав затор в очереди на подключение объема 125 ГВт, государства смогут трансформировать виртуальные заявки в реальные инвестиции и устойчивые рабочие места.

Решение этой базовой инфраструктурной задачи позволит бизнесу строить новые технологические хабы, гигафабрики и исследовательские лаборатории мирового уровня. Стабильный и доступный киловатт-час станет тем самым фундаментом, который обеспечит реальный экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта.

Источник: www.unite.ai