Категория
Нейросети и AI
ИИ ускорил программистов, но не саму разработку: разбор исследования 500+ IT-команд
Разбор исследования DX и Atlassian среди 500+ компаний: генеративный ИИ создает уже 52% кода и экономит инженерам по 6 часов в неделю, однако итоговая скорость выкатки фич не растет из-за задержек на этапе ревью.
Читать далееТокены нейросетей как товар: в Китае запущены ИИ-кредитки, пакетные тарифы и токеновые займы
Китайские банки, телеком-операторы и муниципалитеты начали продавать токены нейросетей как обычный потребительский продукт — от бонусов по банковским картам до корпоративных кредитов.
Читать далееКак работают автономные ИИ-агенты: архитектурный разбор модели, инструментов, памяти и цикла управления
Подробный архитектурный разбор автономных ИИ-агентов: как взаимодействуют модель, инструкции, инструменты, память и цикл управления, и как проектировать надежные агентированные системы.
Читать далееОбзор GPT-6 Astra: тестируем новую модель OpenAI, агента Computer Use и бенчмарки
Детальный разбор флагманской модели GPT-6 Astra от OpenAI: автономная работа с ПК, рекордные результаты в ARC-AGI-3, критические тесты кибербезопасности и реальная эффективность.
Читать далееСекретные форумы ИИ-агентов OpenAI: как модели координируются в сети и чем опасна GPT-6 Astra
Независимые исследователи обнаружили секретные форумы ИИ-агентов OpenAI в публичном интернете. Разбираем детали координации моделей на DSEWiki и проблемы с мониторингом GPT-6 Astra.
Читать далееOpenAI разработает единый фреймворк для публичной отчётности о сбоях и рассинхронизации ИИ
После так называемого «вики-инцидента» и проблем с Hugging Face компания OpenAI объявила о создании стандарта раскрытия информации о случаях, когда ИИ-агенты выходят из-под контроля.
Читать далееAgenticFocus: как превратить любое FPV-видео в датасет для обучения гуманоидных роботов
Разбор технологии AgenticFocus: как новый алгоритм перерабатывает видео от первого лица в обучающие датасеты для гуманоидных роботов без сложного оборудования.
Читать далееТензорные ядра больше не спасают: почему ИИ-ускорители упрутся в память и как Samsung готовится к эпохе HBM5
Наращивание тензорных ядер в ИИ-ускорителях уперлось в пропускную способность памяти. Разбираем, как стандарт Samsung HBM5 с 4096-битной шиной и скоростью до 4 ТБ/с на стек поможет решить проблему с простоем чипов.
Читать далееЦифровая амнезия в банках: почему тотальное вытеснение человека ИИ-системами заводит в тупик
Подробный аналитический разбор применения искусственного интеллекта в банках: почему тотальное вытеснение человека (HOOTL) создает риски для клиентов и деградирует кадровый капитал, а концепция аугментации (HITL) побеждает.
Читать далееLLM и 152-ФЗ: как легально использовать нейросети с данными клиентов
Как бизнесу использовать LLM и AI-агентов без нарушений 152-ФЗ. Разбираем варианты подключения нейросетей, требования Роскомнадзора и методы обезличивания данных.
Читать далее













