Тэг
DeepSeek
AI-Disrupt PDLC на практике: где нейросети реально ускоряют разработку, а где создают иллюзию
Практический разбор применения ИИ-инструментов в полном цикле разработки (PDLC). Разбираем, где нейросети реально экономят время, а где создают иллюзию производительности и проблемы с защитой кода.
Читать далееПочему ChatGPT хорошо рассуждает о покере, но плохо в него играет: разбор бенчмарка GTO Wizard
Подробный разбор бенчмарка GTO Wizard: почему современные языковые модели сливают банк в реальной игре, путают карты и как правильно сочетать нейросети с математическими движками.
Читать далееЧто скрывают внутренние модели OpenAI и как дистилляция помогает DeepSeek
Разбираем, как устроена дистилляция знаний в нейросетях, почему внутренние модели OpenAI выигрывают математические олимпиады и как DeepSeek учился на API Claude.
Читать далееDeepSeek-V4.1-Flash в API Baseten: архитектура Causal Encoder-Decoder и контекстное окно на 1 млн токенов
Платформа Baseten добавила мультимодальную модель DeepSeek-V4.1-Flash с 552 млрд параметров и контекстным окном в 1 миллион токенов. Разбираем архитектурные изменения, результаты бенчмарков и новые тарифы.
Читать далееDeepSeek-V4.1-Flash: архитектурный прорыв с контекстом 1M токенов, FP4 KV-кэшем и повторным использованием внимания
Разбор нейросети DeepSeek-V4.1-Flash: окно контекста 1M токенов, сжатие KV-кэша до 890 байт на токен, квантование FP4 и архитектура Causal Encoder-Decoder.
Читать далееТестирование DeepSeek, Qwen и GLM на ПК с RTX 5090: подборы инференса, VRAM и драфтеры
Провел масштабный бенчмарк свежих локальных нейросетей DeepSeek, Qwen, GLM и Ornith на топовом пользовательском ПК с RTX 5090 и 192 ГБ ОЗУ. Разбираем реальную скорость, работу MoE и спекулятивное декодирование.
Читать далееАгентства США предупреждают: китайские ИИ-компании массово копируют американские нейросети
АНБ, CISA и ФБР предупредили о масштабных операциях китайских ИИ-компаний по массовому извлечению данных и логики из американских моделей GPT, Claude и Gemini.
Читать далееАрхитектура ИИ-агентов: как устроена автономность и собираем кастомного бота за вечер
Подробное руководство по устройству автономных ИИ-агентов. Разбираем архитектуру управляющего цикла, программирование инструментов, безопасность и деплой собственного Telegram-бота на облачном сервере.
Читать далееРазбор DeepSeek R1: как китайская нейросеть изменила рынок искусственного интеллекта
Разбор технологии и экономики DeepSeek R1: как архитектуры MLA, MoE и оптимизация на уровне PTX позволили создать топовую языковую модель и изменить рынок AI.
Читать далееDeepSeek представила платформу Harness для ИИ-агентов
Разработчики DeepSeek выпустили проект Harness — гибкий инструмент с открытым кодом для настройки сред исполнения ИИ-агентов через систему плагинов.
Читать далее











