Тэг
LLM
Что такое инъекция промптов: главная уязвимость ИИ, которую должен понимать каждый
Полный разбор инъекций промптов в ИИ: пятиэтапный механизм атаки, отличие от классических уязвимостей ПО, методы тестирования и построение защиты.
Читать далееСравнение ИИ-моделей в повседневных задачах: стоит ли платить за флагманы
Провел эксперимент с четырьмя ИИ-моделями на пяти задачах по программированию. Выясняем, где можно сэкономить, а где младшие нейросети допускают критические ошибки.
Читать далее
Домашний сервер для LLM на NVIDIA Tesla V100 SXM2: собираем мощный ИИ-узел по цене игрового GPU
Разбираемся, как собрать бюджетный домашний сервер для нейросетей на видеокартах NVIDIA Tesla V100 SXM2. Смета, нюансы охлаждения, СЖО и тесты скорости LLM Qwen3.8.
Читать далее
Почему ChatGPT хорошо рассуждает о покере, но плохо в него играет: разбор бенчмарка GTO Wizard
Подробный разбор бенчмарка GTO Wizard: почему современные языковые модели сливают банк в реальной игре, путают карты и как правильно сочетать нейросети с математическими движками.
Читать далееКак проверяющий ИИ испортил правильные ответы: разбор архитектуры и багов LLM-as-a-judge
Разбор архитектурного сбоя при использовании нейросети в роли арбитра. Рассказываю, почему ИИ нельзя давать право перезаписи ответов, как внедрить детерминированную проверку кодом и защититься от галлюцинаций.
Читать далее
Империя алгоритмов: как двести ИИ-агентов самостоятельно построили цифровое общество
Разбираем масштабный эксперимент SwarmWorld, в котором 200 нейросетевых агентов без помощи человека сформировали разделение труда, написали код и построили защитную инфраструктуру.
Читать далееГраница между кодом и моделью: как спроектировать надежного LLM-агента
Разбираем архитектуру LLM-агентов: почему нельзя отдавать нейросети управление логикой, как правило асимметрии и прозрачность кода спасают систему от сбоев.
Читать далее
Как трехнедельный RAG-пилот растянулся на три месяца: о чем молчат при внедрении ИИ на заводе
Опыт внедрения RAG-системы на заводе: почему трехнедельный пилот по технической документации растянулся на три месяца, сколько стоит локальный ИИ и как подготовка данных вскрывает проблемы в регламентах.
Читать далее
Что такое Model Context Protocol (MCP): протокол взаимодействия ИИ с данными и инструментами
Полный разбор Model Context Protocol (MCP): как устроена архитектурная модель Host-Client-Server, чем протокол отличается от Function Calling и REST API, и как безопасно подключать ИИ к внешним инструментам.
Читать далее
OpenText и Cohere запускают совместный агентный ИИ для госсектора и регулируемых отраслей
OpenText и Cohere объединяют усилия для создания безопасных систем агентного ИИ. Платформа North и модели Cohere будут интегрированы в OpenText Aviator к 2027 году.
Читать далее
