Тэг
Нейросети
Как методичка 1990-х годов объясняет векторные представления в нейросетях
Разбираем, как обычная советская методичка 1990-х годов по линейной алгебре для химиков объясняет ключевые принципы работы нейросетей, one-hot encoding, эмбеддингов, GNN и AlphaFold.
Читать далее
3D-моделирование детских сердец за секунды: открытые ИИ-инструменты NVIDIA в медицине
Детский госпиталь Филадельфии совместно с NVIDIA использует открытые ИИ-инструменты MONAI, SlicerHeart и Newton для 3D-моделирования и физической симуляции операций при пороках сердца у детей.
Читать далее
Промпты для GPT Image 2.5: гайд OpenAI и практические приемы с Reddit
Разработчики из OpenAI выпустили гайд по работе с нейросетью GPT Image 2.5. Я изучил официальные рекомендации и сравнил их с первыми тестами пользователей на Reddit.
Читать далее
Что такое Agentic RAG: когда ИИ сам планирует и регулирует поиск информации
Подробный разбор концепции Agentic RAG: как нейросети автономно планируют поиск, проверяют факты и корректируют запросы. Разбираем 5 этапов работы, риски и методы оценки.
Читать далее
Как устроена обвязка (harness) AI-агентов: опыт Yandex по созданию исследовательского движка «Исследовать»
Разбор архитектуры и обвязки (harness) исследовательского агента Алисы AI: от отказа от CodeAgent до оптимизации GPU-расходов в 6,6 раза и победы над зарубежными аналогами.
Читать далее
Как настроить Movie Planner MCP для подбора и планирования кино через ИИ
Разбираем работу Movie Planner MCP: как подключить протокол MCP к ИИ-агентам для автоматического подбора фильмов, поиска сеансов и управления личным списком просмотров.
Читать далее
Как нейрослоп заполонил Хабр и почему бесплатные ИИ-детекторы не работают
Личное расследование: почему новое правило о запрете ИИ-текстов на Хабре не работает. Сравнение детекторов GPTZero, GigaCheck и Yandex Neurodetector, разбор корпоративных блогов и спама в комментариях.
Читать далее
Recurrent Looped Transformer (RLT): передача состояния декодера через каждый токен
Разбираем концепцию Recurrent Looped Transformer (RLT) от исследователя из Принстона. Узнайте, как сквозная передача состояния декодера и 96 логических блоков на токен меняют архитектуру LLM.
Читать далееMEO: оптимизация под алгоритмы ИИ и поисковые движки нового поколения
Разбираем концепцию MEO (Multiple Engine Optimization): 8 архитектурных классов алгоритмов, разницу между параметрическими знаниями и RAG, а также практические способы связи брендовых сущностей в ИИ-выдаче.
Читать далее
Что такое эмбеддинги в ИИ: как нейросети переводят смысл в числа и векторные пространства
Подробный разбор векторных представлений (эмбеддингов) в нейросетях: 5-этапный пайплайн обработки, математика сравнения векторов, метрики качества и защита от сбоев.
Читать далее
