Тэг
оптимизация ИИ
01.
Как Z.ai запустила инференс GLM-5.3-Flash на 100 000 китайских ускорителях
Подробный разбор инженерного отчета Z.ai о развертывании мультимодальной модели GLM-5.3-Flash на кластере из 100 000 китайских чипов с помощью ИИ-агента инфраструктуры.
Читать далее
02.
Маршрутизация моделей ИИ: как системы выбирают оптимальную нейросеть для каждого запроса
Полное руководство по маршрутизации моделей (Model Routing) в ИИ-системах. Разбираем пятиэтапную архитектуру выбора нейросети, управление затратами и предотвращение сбоев.
Читать далее03.
Как управлять расходами на ИИ без жестких лимитов: инженерный подход к экономии токенов
Почему лимиты расходов на ИИ не работают, чем физические токены отличаются от оплачиваемых, как настроить prompt cache и построить ролевую маршрутизацию моделей без потери качества.
Читать далее
04.
Ускорение инференса LFM2.5: технология DSpark повышает скорость генерации до 3,2 раз
2026-08-31 Нейросети и AI
Интеграция алгоритма спекулятивного декодирования DSpark в модели LFM2.5 от Liquid AI позволила увеличить скорость генерации текста до 3,2 раз как на серверных GPU, так и на локальных устройствах Apple Mac.
Читать далее
01.
