Тэг
разработка
Как собрать семантику проекта для кодового агента без лишней бюрократии
Как подготовить кодового агента к работе с проектом с помощью простой SDD-практики из четырех файлов, избегая хаоса и лишней документации.
Читать далее
Маршрутизация ИИ-моделей: когда одной модели недостаточно и как грамотно настроить роутинг
Разбираем концепцию маршрутизации ИИ-моделей: зачем распределять запросы между разными нейросетями, как настроить автоматический роутинг и когда такие архитектуры избыточны.
Читать далее
Как я внедрил ИИ-агента в разработку: опыт создания умного помощника для YouTrack
Личный опыт создания и внедрения ИИ-агента для автоматизации задач в YouTrack: архитектура, техническая реализация на Python, интеграция и затраты.
Читать далее
Вайбкодинг на практике: опыт разработки, траты на токены и выводы
Честный опыт студента-разработчика о четырех месяцах вайбкодинга: выбор агентских обвязок, реальные затраты на токены DeepSeek, архитектурные проблемы ИИ-кода и методы контроля.
Читать далее
Имаго-кодинг: как дообучение моделей и LoRA меняют процесс разработки
Разбор методологии имаго-кодинга: как дообучение локальных LLM с помощью LoRA, RAG и чистых датасетов меняет роль разработчика и качество кода.
Читать далее
Jev: революционная модель от TypeSafe AI, которая ничего не пишет
Разбираем инновационную модель Jev от TypeSafe AI: почему она ничего не генерирует, работает в сотни раз быстрее аналогов и меняет подход к созданию ИИ-агентов.
Читать далее
Разработка платформы координации поисково-спасательных работ
Опыт разработки и развертывания координационной веб-платформы для поисково-спасательных операций на базе ИИ, автономных процессов и Telegram-бота.
Читать далее
Утечка приватных email-адресов в GitLab позволяет злоумышленникам пушить код
Узнайте, как утечка приватных email-адресов в GitLab позволяет злоумышленникам пушить код, обходить IP-ограничения и создавать мерж-реквесты от чужого имени.
Читать далее
Разделение reasoning и side effects в production-пайплайнах с LLM
Разбираем архитектурный подход к проектированию LLM-пайплайнов, где модель генерирует предложения, а детерминированный код выполняет проверки и внешние эффекты.
Читать далееОт сценарных ботов до контекстной памяти: эволюция ИИ-чатов
Полный обзор эволюции ИИ-чатов: от примитивных скриптов ELIZA и логических модулей NLU до современных трансформеров, RAG-систем, механизмов контекстной памяти и голосовых агентов.
Читать далее
