Категория
Нейросети и AI
Volvo обновила кроссоверы XC60 и XC90: интеграция ИИ Gemini и удвоенный запас хода на электротяге
Volvo обновила гибридные кроссоверы XC60 и XC90: в мультимедиа на Android Automotive OS интегрирован ИИ Google Gemini, а емкость батареи выросла до 37,9 кВт·ч, обеспечивая до 125 км хода на электротяге.
Читать далее
Agent-net представила Webagent: открытый Go-фреймворк для превращения сайтов в защищенных ИИ-агентов
Команда Agent-net представила открытый Go-фреймворк Webagent для развертывания бизнес-агентов с жесткой защитой на уровне кода и поддержкой MCP, Slack и WhatsApp.
Читать далееЧто скрывают внутренние модели OpenAI и как дистилляция помогает DeepSeek
Разбираем, как устроена дистилляция знаний в нейросетях, почему внутренние модели OpenAI выигрывают математические олимпиады и как DeepSeek учился на API Claude.
Читать далее
Когда ИИ делает работу за человека: как меняется бизнес-модель SaaS
Разбираем трансформацию модели SaaS под влиянием ИИ-агентов: почему оплата за рабочие места уступает место тарификации за результат и владение рабочими процессами.
Читать далее
Промпты для GPT Image 2.5: гайд OpenAI и практические приемы с Reddit
Разработчики из OpenAI выпустили гайд по работе с нейросетью GPT Image 2.5. Я изучил официальные рекомендации и сравнил их с первыми тестами пользователей на Reddit.
Читать далее
Что такое Agentic RAG: когда ИИ сам планирует и регулирует поиск информации
Подробный разбор концепции Agentic RAG: как нейросети автономно планируют поиск, проверяют факты и корректируют запросы. Разбираем 5 этапов работы, риски и методы оценки.
Читать далее
Сколько стоит 25-секундная реклама с ИИ: детальный расчет бюджета на сценарий, видео, голос и музыку
Сколько реально стоит сделать 25-секундный рекламный ролик с помощью нейросетей? Разбираем честный бюджет на сценарий, видео в Kling v3, голос в ElevenLabs и музыку в Suno.
Читать далее
Асинхронный GRPO с LoRA на Hugging Face Jobs: настройка vLLM, прокси и Storage Buckets
Разбор архитектуры асинхронного обучения с подкреплением (AsyncGRPO) с использованием LoRA-адаптеров в библиотеке TRL v1.14. Показываем, как организовать взаимодействие узлов без межсерверного NCCL через Hugging Face Storage Buckets и умный прокси-маршрутизатор, ускоряющий процесс обучения почти в 4 раза.
Читать далее
Как устроена обвязка (harness) AI-агентов: опыт Yandex по созданию исследовательского движка «Исследовать»
Разбор архитектуры и обвязки (harness) исследовательского агента Алисы AI: от отказа от CodeAgent до оптимизации GPU-расходов в 6,6 раза и победы над зарубежными аналогами.
Читать далее
Как настроить Movie Planner MCP для подбора и планирования кино через ИИ
Разбираем работу Movie Planner MCP: как подключить протокол MCP к ИИ-агентам для автоматического подбора фильмов, поиска сеансов и управления личным списком просмотров.
Читать далее
