Как узнать, какие неожиданные данные Amazon собирает о ваших покупках

Ни для кого не секрет, что персональные данные Amazon собирает на основе истории покупок пользователей. При регулярном заказе наполнителя для кошек система закономерно предполагает наличие питомцев, а приобретение средств против акне может указывать на склонность к высыпаниям. Понимание того, что маркетплейс настраивает покупательский опыт под конкретного человека, не отменяет удивления при виде детального списка таких персональных выводов. Особенно когда алгоритмы делают неожиданно интимные предположения.

Одна из пользовательниц социальной сети Threads случайно обнаружила в настройках своего аккаунта раздел, где собраны подобные умозаключения торгового гиганта. Наряду со вполне безобидными отметками вроде «Покупает товары в женских отделах» и «Вероятно, владеет роботом-пылесосом Shark», она нашла формулировку о том, что у нее «плоские ягодицы». Покупательница под ником @fangirlinmegan поделилась впечатлениями, отметив, что нашла страницу с автоматическими выводами о себе на основе совершенных покупок и осталась без слов. Публикация за сутки набрала более миллиона просмотров и привлекла множество пользователей, захотевших проверить собственные профили.

Как проверить персональные алгоритмы и найти скрытые настройки

Поскольку анализ показывает, какие именно данные Amazon собирает о привычках каждого клиента, многие захотели самостоятельно изучить эти профили. Для проверки через компьютерную версию нужно навести курсор на приветствие с именем пользователя в правом верхнем углу, а затем перейти в пункт «Аккаунт» в разделе «Ваш аккаунт». В подразделе «Настройки заказов и покупок» следует выбрать вкладку «Ваши предпочтения в покупках». На этой странице можно самостоятельно указать размер обуви, личные интересы или пищевые привычки.

Однако цель состоит не в корректировке рекомендаций, а в поиске специфических выводов системы. В самом низу страницы расположена синяя ссылка с текстом «Управление вашей информацией». Переход по ней позволяет увидеть всю собранную статистику. В мобильном приложении аналогичный путь начинается с нажатия на иконку меню в нижней панели, после чего нужно последовательно открыть разделы «Аккаунт», «Предположения о покупках» и «О вас».

У авторов материала алгоритмы выявили увлечение фотографией, коллекционными карточными играми и экосистемой Apple. Система также отметила интерес к разнообразной документальной литературе и хобби вроде керамики, коллекционирования виниловых пластинок, натуральных материалов в интерьере и комфортной одежды. Ни у кого из редакции не нашлось столь специфических характеристик, как у автора вирусного поста, однако выяснилось, что та самая пользовательница ранее приобрела леггинсы со сборкой на ягодицах. Подобные случаи показывают масштаб внимания технологических корпораций к действиям клиентов на их платформах, хотя подобные алгоритмы порой выдают весьма любопытные умозаключения.

Источник: techcrunch.com