Тэг
архитектура ИИ
Что такое контекстное окно в нейросетях: токены, ограничения и работа с большими объемами данных
Подробный разбор понятия контекстного окна в нейросетях: как устроен механизм токенизации, ограничения моделей, сравнение с долговременной памятью и методы оценки.
Читать далее
Reka представила Rho-1: омниканальная нейросеть на 19B с поддержкой видео и робототехники
Reka выпустила исследовательское превью Rho-1 — универсальную омниканальную модель на 19 млрд параметров, объединяющую текст, видео и робототехнику.
Читать далее
Модели System One: разделение быстрого суждения и медленного рассуждения у ИИ
Разбор архитектурного подхода System One для ИИ-агентов: как разделение быстрого суждения и медленного рассуждения оптимизирует работу ИИ.
Читать далее
Что такое механизм Self-Attention: архитектурная основа современных трансформеров
Подробный разбор механизма self-attention в архитектуре трансформеров: принципы работы, этапы обработки, оценка эффективности и главные ограничения.
Читать далее
RAG или Long Context: когда действительно нужен сложный пайплайн, а когда хватит большого окна LLM
Разбираем, когда действительно нужен RAG с векторной базой и реранкером, а когда проще загрузить всю документацию в контекстное окно LLM с использованием кэширования.
Читать далееАктивация экспертов и роутинг стратегий в ИИ: почему одной траектории недостаточно и как работает Qwen3.8-Flash-Next
Разбираемся, почему экономной активации параметров в MoE-моделях вроде Qwen3.8-Flash-Next недостаточно для сложных задач и как настроить маршрутизацию стратегий рассуждения.
Читать далее
Маршрутизация моделей ИИ: как системы выбирают оптимальную нейросеть для каждого запроса
Полное руководство по маршрутизации моделей (Model Routing) в ИИ-системах. Разбираем пятиэтапную архитектуру выбора нейросети, управление затратами и предотвращение сбоев.
Читать далее
Как работают автономные ИИ-агенты: архитектурный разбор модели, инструментов, памяти и цикла управления
Подробный архитектурный разбор автономных ИИ-агентов: как взаимодействуют модель, инструкции, инструменты, память и цикл управления, и как проектировать надежные агентированные системы.
Читать далее
