01.

Модель LFM2.5-24B-A2B для локальных ИИ-агентов

2026-10-13 Гайды и инструкции Компьютеры и технологии

Обзор архитектуры, результатов тестирования и особенностей применения компактной модели LFM2.5-24B-A2B для локальных ИИ-агентов.

02.

Архитектура LLM-платформы: от одного эндпоинта до собственной инфраструктуры

2026-10-12 Гайды и инструкции Компьютеры и технологии

Практический разбор архитектуры self-hosted LLM-платформы: управление очередями, пулами нагрузки, кэшированием и качеством генерации в produkтовых сервисах.

03.

Later, Bender: как сохранить рабочий контекст проекта между чатами с нейросетями

2026-10-06 Нейросети и AI

История создания Later Bender — инструмента для сохранения рабочего контекста проектов при работе с нейросетями, объединяющего задачи, заметки, файлы и среды исполнения.

04.

Долгосрочная память для медицинского AI-ассистента: архитектура LTM

2026-10-06 Нейросети и AI

Разбор архитектуры долгосрочной памяти (LTM) для медицинского AI-ассистента: как разделить чтение и запись, избежать монолитного JSON и управлять состояниями.

05.

Тестирование ИИ-агентов с вызовом функций: как находить скрытые ошибки и неназванные условия

2026-10-06 Нейросети и AI Обзоры

Разбор методологии тестирования ИИ-агентов с вызовом функций. Узнайте, почему модели нарушают скрытые условия, как работают стандартные защиты и как строить карту срывов для безопасного внедрения LLM.

06.

Я всё ещё боюсь работать с ИИ: почему ускорение разработки добавляет проблем

2026-10-05 Нейросети и AI

Размышления разработчика о том, как ускорение написания кода с помощью искусственного интеллекта увеличивает нагрузку на ревью, порождает когнитивный долг и меняет привычные процессы в IT.

07.

Как наша платформа разрабатывает сама себя: опыт создания Taimen

2026-10-05 Гайды и инструкции Нейросети и AI

Разбор опыта разработки платформы Taimen силами самих ИИ-агентов: архитектура рабочих процессов, графы памяти, автоматическое ревью и уроки автономного коддинга.

08.

Методология интерпретируемого контекста: файловая структура как архитектура агента

2026-10-04 Нейросети и AI

Разбираем методологию интерпретируемого контекста (ICM): заменяем сложные оркестрационные фреймворки ИИ-агентов структурой файловой системы и Markdown-файлами.