Тэг
искусственный интеллект
Почему стоит перестать называть всё вайб-кодингом: разница между хаосом и агентной инженерией
Разбираем, чем отличается хаотичный вайб-кодинг от дисциплинированной агентной инженерии, почему нельзя слепо релизить код нейросетей и как выстроить надежный контроль за ИИ.
Читать далее
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) и как ИИ использует внешние знания
Полный разбор архитектуры RAG (Retrieval-Augmented Generation): как работает генерация с дополнением поиска, 5 этапов обработки данных, отличия от Fine-Tuning и методы оценки качества.
Читать далееПерсональные данные, 152-ФЗ и обезличивание: как защитить бизнес при использовании ИИ
Гид по требованиям 152-ФЗ, штрафам по 420-ФЗ и методам обезличивания персональных данных по Приказу РКН № 140 при работе с нейросетями и LLM.
Читать далее
Reducto выпустила модель r-1: распознавание документов в один проход за 1 цент за страницу
Reducto представила модель r-1 для однопроходного анализа документов. Она снижает количество ошибок на 20% и уменьшает стоимость парсинга до 1 цента за страницу.
Читать далее
Разбор DeepSeek R1: как китайская нейросеть изменила рынок искусственного интеллекта
Разбор технологии и экономики DeepSeek R1: как архитектуры MLA, MoE и оптимизация на уровне PTX позволили создать топовую языковую модель и изменить рынок AI.
Читать далее
Дневник разработчика ИИ-комбайна для статей. Часть 0: Почему ручной контент выжигает и как я пришел к нейросетям
Предыстория разработки ИИ-комбайна для статей: почему ручной труд занимает десятки часов, почему попытки делегировать копирайтерам провалились и почему стандартный ChatGPT генерирует сухой «парафиновый» текст.
Читать далееКак алгоритмы и нейросети изменили найм: от промпт-инъекций в резюме до авто-собеседований бот с ботом
Как соискатели обходят ИИ-фильтры с помощью промпт-инъекций и почему диалоги нейросетей на собеседованиях стали новой реальностью рынка труда.
Читать далее
Как говорить с ИИ без иллюзий: разбор книги по промпт-инжинирингу и работе с LLM
Разбор книги Камиля Гадеева о промпт-инжиниринге и работе с LLM: почему нейросети галлюцинируют, в чем заключаются главные ошибки пользователей и как научиться правильно формулировать задачи для ИИ.
Читать далее
Что такое базовые модели ИИ: принципы устройства, 5 этапов работы и правила внедрения
Разбираем устройство базовых моделей (Foundation Models) в ИИ: 5 этапов жизненного цикла, способы тонкой настройки, сравнение с узкими моделями и методы безопасного внедрения в продакшен.
Читать далееКак ИИ превратит формальную верификацию в главный стандарт разработки ПО
Как нейросети и языковые модели превращают формальную верификацию из сложной академической дисциплины в мейнстрим разработки ПО.
Читать далее
