Тэг
искусственный интеллект
Как ИИ меняет математику: от решения задач тысячелетия до кризиса верификации
Разбираем, как нейросети решают гипотезы Эрдёша и уравнения Навье — Стокса, зачем математикам Lean и как Теренс Тао предлагает переосмыслить научный процесс.
Читать далее
Что такое токенизация в ИИ: полное руководство по превращению текста в токены
Токенизация — это фундаментальный механизм, с помощью которого языковые модели превращают сырой текст в математические идентификаторы. Разбираем пятиэтапную карту токенизации, ключевые риски и методы оценки.
Читать далееКак генеративный ИИ меняет навыки специалистов: разбор исследования NBER и риски полной автоматизации
Разбор исследования NBER о влиянии ИИ на новичков и опытных юристов. Показываем, почему нейросети подтягивают скиллы, но могут превратиться в опасный костыль при отсутствии личного опыта.
Читать далее
RAG или Long Context: когда действительно нужен сложный пайплайн, а когда хватит большого окна LLM
Разбираем, когда действительно нужен RAG с векторной базой и реранкером, а когда проще загрузить всю документацию в контекстное окно LLM с использованием кэширования.
Читать далее
Обзор Redis LangCache: управляемый семантический кэш, сокращающий расходы на LLM до 90%
Разбор Redis LangCache — управляемого сервиса семантического кэширования для LLM, который позволяет сократить расходы на API до 90% и ускорить выдачу ответов до 15 раз.
Читать далее
Бесплатный AI-сервер на Google Таблицах: настраиваем параллельные запросы к Gemini для обработки новостей
Практическое руководство по созданию автономного AI-агрегатора новостей в Google Apps Script. Разбираем параллельную отправку запросов к Gemini API через fetchAll(), оптимизацию квот и обработку ошибок.
Читать далее
ИИ не лишает людей работы, но дефицит электроэнергии может уничтожить новые вакансии
Реальная угроза для экономики кроется не в автоматизации рабочих мест нейросетями, а в остром дефиците электроэнергии и устаревших энергосетях, тормозящих новые инвестиции.
Читать далееЗачем программисту архитектура, если ИИ-агенты справляются со сложностью?
Личный опыт перехода на кодинг-агента Cursor, разбор сложного бага в MongoDB, трансформация роли сеньор-разработчика и тест локальных ИИ-моделей на видеокарте 16 ГБ VRAM.
Читать далее
Суверенный ИИ для цепочек поставок: как NVIDIA и Palantir автоматизируют логистику чипов
NVIDIA и Palantir анонсировали суверенный ИИ-стек для управления цепочками поставок. Система сочетает модели Nemotron, онтологию Foundry и библиотеку cuOpt.
Читать далее
Программа Cardinal: Palantir и Method Security запускают бесплатное ИИ-тестирование кибербезопасности для инфраструктуры США
Palantir и Method Security объявили о запуске Cardinal Program — бесплатной платформы автономного ИИ-тестирования кибербезопасности для объектов критической инфраструктуры.
Читать далее
