Тэг
искусственный интеллект
Что такое Model Context Protocol (MCP): протокол взаимодействия ИИ с данными и инструментами
Полный разбор Model Context Protocol (MCP): как устроена архитектурная модель Host-Client-Server, чем протокол отличается от Function Calling и REST API, и как безопасно подключать ИИ к внешним инструментам.
Читать далее
Ferrovalle и INFORM запустят ИИ-систему Smart Yard на железнодорожном терминале в Мехико
Железнодорожный оператор Ferrovalle выбрал систему Syncrotess Optimization Plus от компании INFORM для автоматизации крупного интермодального терминала в Мехико.
Читать далееПолгода с ИИ в разработке софта: RAG, AI-ревью, автотесты, агенты и автоматизация счетов
Реальный опыт внедрения языковых моделей и нейросетевых инструментов в коммерческую разработку: от генерации планов проверок до автономной обработки документов и AI-агентов.
Читать далееЧто скрывают внутренние модели OpenAI и как дистилляция помогает DeepSeek
Разбираем, как устроена дистилляция знаний в нейросетях, почему внутренние модели OpenAI выигрывают математические олимпиады и как DeepSeek учился на API Claude.
Читать далее
Crusoe открыла второй завод по производству оборудования для ИИ-дата-центров в Талсе
Компания Crusoe официально открыла второй производственный завод в Талсе, увеличив свои мощности до 1 млн кв. футов. Новая площадка будет производить ключевое электротехническое оборудование для ИИ дата-центров и проекта Stargate.
Читать далее
Когда ИИ делает работу за человека: как меняется бизнес-модель SaaS
Разбираем трансформацию модели SaaS под влиянием ИИ-агентов: почему оплата за рабочие места уступает место тарификации за результат и владение рабочими процессами.
Читать далее
Промпты для GPT Image 2.5: гайд OpenAI и практические приемы с Reddit
Разработчики из OpenAI выпустили гайд по работе с нейросетью GPT Image 2.5. Я изучил официальные рекомендации и сравнил их с первыми тестами пользователей на Reddit.
Читать далее
Что такое Agentic RAG: когда ИИ сам планирует и регулирует поиск информации
Подробный разбор концепции Agentic RAG: как нейросети автономно планируют поиск, проверяют факты и корректируют запросы. Разбираем 5 этапов работы, риски и методы оценки.
Читать далее
Как устроена обвязка (harness) AI-агентов: опыт Yandex по созданию исследовательского движка «Исследовать»
Разбор архитектуры и обвязки (harness) исследовательского агента Алисы AI: от отказа от CodeAgent до оптимизации GPU-расходов в 6,6 раза и победы над зарубежными аналогами.
Читать далее
Recurrent Looped Transformer (RLT): передача состояния декодера через каждый токен
Разбираем концепцию Recurrent Looped Transformer (RLT) от исследователя из Принстона. Узнайте, как сквозная передача состояния декодера и 96 логических блоков на токен меняют архитектуру LLM.
Читать далее
