Тэг
machine learning
Практическое руководство по движку Laya: нулевая точность, калибровка и принятие решений
Полное практическое руководство по работе с open-source движком Laya: нулевая точность, калибровка вероятностей, борьба со смещением и интеграция через Pydantic.
Читать далее
Как я обучил нейросеть играть в «Точки»: личный опыт разработки ИИ-соперника
Я обучил нейросеть играть в «Точки» лучше меня и выпустил демоверсию Just Dots в Steam. Рассказываю про создание ИИ, самообучение через PyTorch и подводные камни разработки.
Читать далее
Практическое руководство по Kauldron от Google Research: конфигурации как данные и JAX-тренер
Глубокий технический разбор библиотеки Kauldron от Google Research: архитектура конфигов на чистых данных, строковое связывание компонентов и написание JAX-тренеров.
Читать далее
Holo4: линейка мультиинтерфейсных ИИ-агентов для реальных задач
Обзор новой линейки мультиинтерфейсных ИИ-агентов Holo4 от Hcompany: особенности обучения, поддержка GUI, API и кода, сравнение с аналогами.
Читать далее
Meta FAIR представила RPM: как ранжировать ML-эксперименты до траты GPU-часов
Meta FAIR, Оксфорд и UCL представили AI Research Preference Models (RPMs) — модели для ранжирования ML-экспериментов до запуска на GPU. Экономия вычислительного времени достигает 1.6x.
Читать далее
Обучение multi-vector моделей в Sentence Transformers
Разбираемся, как выполнять обучение multi-vector моделей с помощью библиотеки Sentence Transformers для повышения эффективности поиска.
Читать далее
