Тэг
Нейросети
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) и как ИИ использует внешние знания
Полный разбор архитектуры RAG (Retrieval-Augmented Generation): как работает генерация с дополнением поиска, 5 этапов обработки данных, отличия от Fine-Tuning и методы оценки качества.
Читать далее
Reducto выпустила модель r-1: распознавание документов в один проход за 1 цент за страницу
Reducto представила модель r-1 для однопроходного анализа документов. Она снижает количество ошибок на 20% и уменьшает стоимость парсинга до 1 цента за страницу.
Читать далее
Разбор DeepSeek R1: как китайская нейросеть изменила рынок искусственного интеллекта
Разбор технологии и экономики DeepSeek R1: как архитектуры MLA, MoE и оптимизация на уровне PTX позволили создать топовую языковую модель и изменить рынок AI.
Читать далее
Дневник разработчика ИИ-комбайна для статей. Часть 0: Почему ручной контент выжигает и как я пришел к нейросетям
Предыстория разработки ИИ-комбайна для статей: почему ручной труд занимает десятки часов, почему попытки делегировать копирайтерам провалились и почему стандартный ChatGPT генерирует сухой «парафиновый» текст.
Читать далее
Как говорить с ИИ без иллюзий: разбор книги по промпт-инжинирингу и работе с LLM
Разбор книги Камиля Гадеева о промпт-инжиниринге и работе с LLM: почему нейросети галлюцинируют, в чем заключаются главные ошибки пользователей и как научиться правильно формулировать задачи для ИИ.
Читать далее
Что такое базовые модели ИИ: принципы устройства, 5 этапов работы и правила внедрения
Разбираем устройство базовых моделей (Foundation Models) в ИИ: 5 этапов жизненного цикла, способы тонкой настройки, сравнение с узкими моделями и методы безопасного внедрения в продакшен.
Читать далее
Шесть моделей от 0.9B до 375B с открытым кодом: Институт IFM представил линейку K2 Horizon
Институт IFM представил линейку открытых нейросетей K2 Horizon из шести моделей объемом от 0.9B до 375B параметров. Релиз под лицензией Apache 2.0 включает код, датасеты, новую архитектуру MoVA, ускорение Uno и честный самоаудит.
Читать далее
ИИ-лаборатория и вайбкодинг: как студенты за месяц создали рабочие нейросетевые инструменты для бизнеса
Как студенты за месяц создали работающие ИИ-сервисы для бизнеса с помощью вайбкодинга: кейс ИИ-лаборатории и разбор практики.
Читать далее
Claude Code на Reddit: как ИИ 5 дней жил моей жизнью и набрал 1000 кармы
Личный опыт автоматизации Reddit с помощью Claude Code: как нейросетевой агент автономно общался в тредах, учился писать менее идеальные тексты и набрал более 1000 кармы за 5 дней.
Читать далее
Адаптивный ИИ-червь подбирает уникальные уязвимости для каждого ПК: анализ исследования
Исследователи из Университета Торонто показали работу адаптивного ИИ-червя, который использует локальные LLM для анализа уязвимостей и генерации индивидуальных атак на каждый ПК.
Читать далее
