Тэг
обучение ИИ
Промпт-инжиниринг: как перестать получать случайные ответы от нейросетей
Разбираем основы промпт-инжиниринга: как правильно ставить задачи нейросетям, избегать неопределенности в запросах и настраивать роль ИИ для получения качественного результата.
Читать далееКросс-валидация в машинном обучении: полное руководство по надежной оценке моделей ИИ
Подробный разбор кросс-валидации в машинном обучении от Сергея Багрова. Пятиэтапная схема, групповые фолды, защита от утечек данных и правильная оценка точности моделей ИИ.
Читать далееAdaption Labs представила Invent a Dataset: генерация обучающих выборок по описанию задачи
Adaption Labs запустила функцию Invent a Dataset для генерации обучающих данных по описанию задачи. Разбираем архитектуру API, параметры локализации и интеграцию с AutoScientist.
Читать далее 01.






