Тэг
RAG
Redpine открывает доступ к 20 миллионам научных статей для ИИ-агентов
Шведская платформа Redpine открыла доступ к 20 миллионам рецензируемых научных статей для ИИ-агентов через партнерские соглашения с ведущими издательствами.
Читать далее
Google DeepMind выпустила EmbeddingGemma 2: мультимодальная модель для векторизации
Google DeepMind представила EmbeddingGemma 2 — открытую мультимодальную модель на базе Gemma 4 с 740M параметров для векторизации текста, кода, картинок, видео и звука.
Читать далее
Что такое векторная база данных: как ИИ работает с эмбеддингами
Полный путеводитель по векторным базам данных: как ИИ хранит, индексирует и ищет эмбеддинги, разбираем архитектуру, этапы обработки и частые ошибки.
Читать далее
Как я создал ИТ-суперагент для Claude Code сотрудников и избавился от роли прокладки между ИИ
Опыт создания профильного ИТ-суперагента для Claude Code: как объединить MCP, корпоративные базы знаний, строгую проверку прав и автоматическую эскалацию запросов администратору.
Читать далее
Институт Ai2 выпустил открытую модель AstaBrief 8B для научных отчетов
Институт Ai2 выпустил открытую модель AstaBrief 8B для быстрого создания научных отчетов со ссылками на источники.
Читать далееКак создать локальный RAG на Python: разбор за семь занятий
Подробный практический разбор курса по созданию локальной поисковой системы RAG на Python с использованием моделей через Ollama и интерфейса на Streamlit.
Читать далее
Разбор Jev: стоит ли использовать новую модель решений в production
Подробный разбор новой модели решений Jev: архитектура, сравнение скорости и стоимости с LLM, метрики качества в RAG и юридические риски внедрения.
Читать далее
Cohere представила семейство моделей Embed 5: возможности, цены и сравнение с конкурентами
Cohere выпустила Embed 5 — семейство мультиязычных и мультимодальных эмбеддинг-моделей в версиях Pro и Fast для корпоративного поиска, RAG и агентных систем.
Читать далее
Память ИИ-агента против миллионного контекстного окна: эксперименты с Радиантом
Инженерный разбор работы внешней памяти Радиант в экосистеме Битрикс24: эксперименты с долговременной историей, сравнение с миллионным контекстным окном и анализ архитектуры ИИ-агентов.
Читать далее
Perplexity представила pplx-embed-v2-context-9b-preview: контекстную модель эмбеддингов для RAG
Perplexity Research и turbopuffer выпустили pplx-embed-v2-context-9b-preview — контекстную модель эмбеддингов для RAG, которая ищет ответы вместе с доказательствами.
Читать далее
