Категория
Нейросети и AI
Способны ли LLM сами программировать обвязку для ИИ-агентов: разбор исследования HarnessDev
Масштабный бенчмарк HarnessDev от ByteDance Seed показал, как нейросети создают и развивают программную среду для ИИ-агентов. Из 64 внесенных правок лишь 34 оказались полезными.
Читать далее
Когда отменят ИИ-подписки? Считаем реальную стоимость токенов за $20
Детальный разбор реальных лимитов токенов в подписках ChatGPT Plus, Claude Pro и Google AI Pro за $20. Сравниваем расходы по API, экономию кэша и результаты бенчмарков.
Читать далее
Agent-Ops 0.4.0: открытая методология безопасного использования ИИ-агентов в ИТ-инфраструктуре
Подробный обзор спецификации Agent-Ops 0.4.0: восемь шагов жизненного цикла, разделение на три плоскости, роль человека в принятии решений и использование детерминированных программ в ИТ-эксплуатации.
Читать далее
DLP для LLM: как обезличивать запросы и не ломать поиск по сотрудникам
Разбираем архитектуру обратимой деперсонализации (псевдонимизации) для LLM: как маскировать ПДн, сохранять контекст диалога и точный поиск по сотрудникам через Entity Resolution и безопасный DLP-шлюз.
Читать далее
Как ИИ меняет математику: от решения задач тысячелетия до кризиса верификации
Разбираем, как нейросети решают гипотезы Эрдёша и уравнения Навье — Стокса, зачем математикам Lean и как Теренс Тао предлагает переосмыслить научный процесс.
Читать далее
GuardRate: архитектура, метрики и инсайты из аудита моделей защиты ИИ
Подробный разбор архитектуры GuardRate, математических метрик и результатов аудита 37 guardrail-моделей ИИ. Разбор аномалий рейтинга, русскоязычных тестов и скорости работы.
Читать далее
Почему замена продавцов на ИИ оказалась ошибкой: требования Закона ЕС и реальные риски
Статья 50 Закона ЕС об ИИ обязала маркировать голосовых ботов и чат-ассистентов. Разбираем, почему попытка полностью заменить продавцов нейросетями провалилась и как правильно использовать ИИ.
Читать далее
Что такое токенизация в ИИ: полное руководство по превращению текста в токены
Токенизация — это фундаментальный механизм, с помощью которого языковые модели превращают сырой текст в математические идентификаторы. Разбираем пятиэтапную карту токенизации, ключевые риски и методы оценки.
Читать далееКак генеративный ИИ меняет навыки специалистов: разбор исследования NBER и риски полной автоматизации
Разбор исследования NBER о влиянии ИИ на новичков и опытных юристов. Показываем, почему нейросети подтягивают скиллы, но могут превратиться в опасный костыль при отсутствии личного опыта.
Читать далее
Cohere представила North Small Translate: модель перевода на 218B параметров с архитектурой MoE
Cohere выпустила North Small Translate — открытую MoE-модель на 218 миллиардов параметров, разработанную специально для перевода на 50 языков.
Читать далее
