Категория
Нейросети и AI
Протокол безопасности ИИ-ассистента Битрикс24 Коворк/Код: как безопасно объединять дубли в CRM
Разбираем алгоритм работы десктопного ИИ-помощника Битрикс24 Коворк/Код. Как встроенный протокол безопасности и двухфакторные подтверждения защищают CRM от потери данных при обработке дублей.
Читать далееАктивация экспертов и роутинг стратегий в ИИ: почему одной траектории недостаточно и как работает Qwen3.8-Flash-Next
Разбираемся, почему экономной активации параметров в MoE-моделях вроде Qwen3.8-Flash-Next недостаточно для сложных задач и как настроить маршрутизацию стратегий рассуждения.
Читать далееБлеск и нищета ML-автоматизации: от гигантских LLM-монолитов к микросервисной архитектуре
Анализируем эволюцию ML-автоматизации в бизнесе: почему монолитные LLM проигрывают специализированным микросервисам, юрриски 152-ФЗ и запуск Qwen3.8-Flash-Next 125B.
Читать далееOpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5: новые инструменты рисования и модели API
OpenAI представила новую модель генерации изображений ChatGPT Images 2.5, инструмент Sketch для прямого рисования в чате и две продвинутые модели для разработчиков в API.
Читать далееOpenAI представила генератор изображений ChatGPT Images 2.5 и две новые API-модели
OpenAI представила модель ChatGPT Images 2.5 с поддержкой эскизов Sketch, а также API-версии Flare и Sunburst. Разбираем улучшенную детализацию, цены и технологии защиты.
Читать далееКак превратить правила команды разработки в инструкции для LLM-агента
Разбираем практический опыт автоматизации рутинных задач разработки с помощью LLM-агентов, текстовых инструкций и MCP-серверов.
Читать далееАрхитектура современных ИИ-агентов: собираем рабочий прототип
Разбираем внутреннее устройство современных автономных ИИ-агентов и пошагово собираем собственного цифрового ассистента на Node.js с интеграцией в Telegram.
Читать далееКак создать локальную память для ИИ-агентов программирования с помощью funes
Практическое руководство по использованию инструмента funes для организации локальной и защищенной памяти ИИ-агентов написания кода.
Читать далееДообучение языковой модели для структурированного вывода за 100 шагов GRPO
Разбор процесса эффективного дообучения компактной языковой модели с помощью алгоритма GRPO для стабильного получения структурированных JSON-ответов.
Читать далее








