Категория
Нейросети и AI
Как я отказался от облачного видеонаблюдения и построил свой локальный NVR
Автор статьи рассказывает, как он отказался от платных облачных подписок на камеры видеонаблюдения Ring и Reolink, построив собственный локальный сетевой видеорегистратор (NVR) с поддержкой ИИ.
Читать далееТестируем Claude Fable 5.1: как модель справляется с генерацией SVG и анимацией
Практический тест новой нейросети Claude Fable 5.1 на генерацию сложной векторной графики. Проверяем все уровни рассуждений — от низкого до максимального — на примере пеликана на велосипеде.
Читать далееКрасная королева в Core War: как ИИ на базе GPT-4.1 mini и MAP-Elites сражался с 317 воинами человека
Исследователи Sakana AI и MIT применили гипотезу Красной Королевы, алгоритм MAP-Elites и модель GPT-4.1 mini для генерации боевых программ в игры Core War. ИИ сразился с 317 воинами человека.
Читать далееGoogle предоставил бесплатные ИИ-инструменты школам Миссури
Google объявил о масштабном соглашении со штатом Миссури, предоставив бесплатный доступ к нейросетям Gemini for Education и курсам сертификации для школьников, студентов и жителей штата.
Читать далееПочему стоит перестать называть всё вайб-кодингом: разница между хаосом и агентной инженерией
Разбираем, чем отличается хаотичный вайб-кодинг от дисциплинированной агентной инженерии, почему нельзя слепо релизить код нейросетей и как выстроить надежный контроль за ИИ.
Читать далееЧто такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) и как ИИ использует внешние знания
Полный разбор архитектуры RAG (Retrieval-Augmented Generation): как работает генерация с дополнением поиска, 5 этапов обработки данных, отличия от Fine-Tuning и методы оценки качества.
Читать далееПерсональные данные, 152-ФЗ и обезличивание: как защитить бизнес при использовании ИИ
Гид по требованиям 152-ФЗ, штрафам по 420-ФЗ и методам обезличивания персональных данных по Приказу РКН № 140 при работе с нейросетями и LLM.
Читать далееReducto выпустила модель r-1: распознавание документов в один проход за 1 цент за страницу
Reducto представила модель r-1 для однопроходного анализа документов. Она снижает количество ошибок на 20% и уменьшает стоимость парсинга до 1 цента за страницу.
Читать далееАрхитектура ИИ-агентов: как устроена автономность и собираем кастомного бота за вечер
Подробное руководство по устройству автономных ИИ-агентов. Разбираем архитектуру управляющего цикла, программирование инструментов, безопасность и деплой собственного Telegram-бота на облачном сервере.
Читать далее












