Тэг
ИИ-агенты
MEO: оптимизация под алгоритмы ИИ и поисковые движки нового поколения
Разбираем концепцию MEO (Multiple Engine Optimization): 8 архитектурных классов алгоритмов, разницу между параметрическими знаниями и RAG, а также практические способы связи брендовых сущностей в ИИ-выдаче.
Читать далееAWS представила Pizza Bot: открытый почтовый ящик для фоновых ИИ-агентов
AWS выпустила в открытый доступ Pizza Bot — self-hosted сервис для фоновой работы ИИ-агентов с интерфейсом в стиле почтового ящика, поддержкой LangGraph и MCP.
Читать далееКак дать ИИ-агенту доступ к вашему Chrome: разбираем инструмент chrome-bridge
Полный разбор инструмента chrome-bridge: подключаем ИИ-агентов из консоли к вашему залогиненному Chrome через дерево доступности без лишних расходов токенов.
Читать далееСпособны ли LLM сами программировать обвязку для ИИ-агентов: разбор исследования HarnessDev
Масштабный бенчмарк HarnessDev от ByteDance Seed показал, как нейросети создают и развивают программную среду для ИИ-агентов. Из 64 внесенных правок лишь 34 оказались полезными.
Читать далееAgent-Ops 0.4.0: открытая методология безопасного использования ИИ-агентов в ИТ-инфраструктуре
Подробный обзор спецификации Agent-Ops 0.4.0: восемь шагов жизненного цикла, разделение на три плоскости, роль человека в принятии решений и использование детерминированных программ в ИТ-эксплуатации.
Читать далееShadow AI в CI/CD: почему ИИ-агенты становятся угрозой для инфраструктуры
Разбираем явление Shadow AI в процессах разработки и CI/CD: как автономные ИИ-агенты выходят из-под контроля, с какими рисками сталкивается DevSecOps и какие open-source инструменты помогают защитить Kubernetes и цепочку поставок.
Читать далееLandingAI представила Agentic Document Extraction Gen2: разбор моделей DPT-3 Pro и Verity, древовидной структуры и новой системы оплаты
LandingAI представила систему Agentic Document Extraction Gen2 на базе нейросетей DPT-3 Pro и Verity. Разбор древовидной структуры, гибридной системы оплаты и атомарной привязки координат.
Читать далееИИ-агенты помнят всё: чем опасна долгосрочная память помощников и как её очистить
Разбираемся, как функционирует трехуровневая память ИИ-агентов, чем грозит утечка контекста через атаки типа MEXTRA и как алгоритмы селективного забывания FSFM оптимизируют работу модели и защищают личные данные.
Читать далееАрхитектура современных ИИ-агентов: собираем рабочий прототип
Разбираем внутреннее устройство современных автономных ИИ-агентов и пошагово собираем собственного цифрового ассистента на Node.js с интеграцией в Telegram.
Читать далееКак создать локальную память для ИИ-агентов программирования с помощью funes
Практическое руководство по использованию инструмента funes для организации локальной и защищенной памяти ИИ-агентов написания кода.
Читать далее










