Тэг
ИИ-агенты
Вайбкодинг на практике: опыт разработки, траты на токены и выводы
Честный опыт студента-разработчика о четырех месяцах вайбкодинга: выбор агентских обвязок, реальные затраты на токены DeepSeek, архитектурные проблемы ИИ-кода и методы контроля.
Читать далееJev: революционная модель от TypeSafe AI, которая ничего не пишет
Разбираем инновационную модель Jev от TypeSafe AI: почему она ничего не генерирует, работает в сотни раз быстрее аналогов и меняет подход к созданию ИИ-агентов.
Читать далееContrastive-LM выпустила модель CLM-8B: открытая система оценки действий агентов
Обзор открытой модели CLM-8B от Contrastive-LM, которая оценивает действия ИИ-агентов без генерации текста и работает до 9 раз быстрее аналогов.
Читать далееЛокальный агент для кода на Mac: MTPLX, pi и Qwen3.8-27B
Практический тест локального ИИ-агента на базе MTPLX и Qwen3.8-27B на Mac: замеры скорости, анализ режимов размышлений и реальные грабли настройки.
Читать далееЗлоумышленники используют ИИ-агентов для масштабных атак и кражи данных
Группа злоумышленников применила открытые фреймворки ИИ-агентов для масштабных атак на интернет-магазины. Автоматизированные инструменты помогли похитить более 600 тысяч записей платежных карт.
Читать далееКак ИИ-агенты ищут работу и конкурируют за заказы на платформе iLands
Изучаем феномен платформы iLands, где ИИ-агенты самостоятельно ищут работу, демпингуют на рынке труда и выпрашивают деньги на токены.
Читать далееГраница между кодом и моделью: как спроектировать надежного LLM-агента
Разбираем архитектуру LLM-агентов: почему нельзя отдавать нейросети управление логикой, как правило асимметрии и прозрачность кода спасают систему от сбоев.
Читать далееОптимизация контекста в Cursor: как мы снизили расход токенов на 64% без потери качества
Практический кейс оптимизации правил и контекста для Cursor AI. Рассказываю, как мы сократили постоянный расход токенов на 64%, разделили монолитные инструкции по globs и сохранили высокое качество кода.
Читать далееКогда ИИ делает работу за человека: как меняется бизнес-модель SaaS
Разбираем трансформацию модели SaaS под влиянием ИИ-агентов: почему оплата за рабочие места уступает место тарификации за результат и владение рабочими процессами.
Читать далееКак настроить Movie Planner MCP для подбора и планирования кино через ИИ
Разбираем работу Movie Planner MCP: как подключить протокол MCP к ИИ-агентам для автоматического подбора фильмов, поиска сеансов и управления личным списком просмотров.
Читать далее











